feat: Intelligente Telegram-Kanal-Selektion und verbesserte Quellenzuordnung

- Researcher: Claude-basierte Vorauswahl relevanter Telegram-Kanäle per Haiku
- FactChecker: Verbesserte Quellen-Zuordnung mit Relevanz-Scoring (Top 5)
- FactChecker: URLs werden nicht mehr doppelt zugeordnet, sources_count wird aktualisiert
- TelegramParser: Kanal-Filterung per channel_ids statt categories
- TelegramParser: Lockereres Keyword-Matching (1 Match reicht, da vorselektiert)
- Models: telegram_categories Feld entfernt (durch KI-Selektion ersetzt)
- Main: Chat-Router eingebunden unter /api/chat

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/models.py

@@ -53,7 +53,6 @@ class IncidentCreate(BaseModel):
     retention_days: int = Field(default=0, ge=0, le=999)
     international_sources: bool = True
     include_telegram: bool = False
-    telegram_categories: Optional[list[str]] = None
     visibility: str = Field(default="public", pattern="^(public|private)$")
 
 
@@ -67,7 +66,6 @@ class IncidentUpdate(BaseModel):
     retention_days: Optional[int] = Field(default=None, ge=0, le=999)
     international_sources: Optional[bool] = None
     include_telegram: Optional[bool] = None
-    telegram_categories: Optional[list[str]] = None
     visibility: Optional[str] = Field(default=None, pattern="^(public|private)$")
 
 
@@ -85,7 +83,6 @@ class IncidentResponse(BaseModel):
     sources_json: Optional[str] = None
     international_sources: bool = True
     include_telegram: bool = False
-    telegram_categories: Optional[list[str]] = None
     created_by: int
     created_by_username: str = ""
     created_at: str