feat: Kontextabhängige Karten-Kategorien

4 feste Farbstufen (primary/secondary/tertiary/mentioned) mit
variablen Labels pro Lage, die von Haiku generiert werden.

- DB: category_labels Spalte in incidents, alte Kategorien migriert
  (target->primary, response/retaliation->secondary, actor->tertiary)
- Geoparsing: generate_category_labels() + neuer Prompt mit neuen Keys
- QC: Kategorieprüfung auf neue Keys umgestellt
- Orchestrator: Tuple-Rückgabe + Labels in DB speichern
- API: category_labels im Locations- und Lagebild-Response
- Frontend: Dynamische Legende aus API-Labels mit Fallback-Defaults
- Migrationsskript für bestehende Lagen

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/routers/public_api.py

@@ -64,6 +64,14 @@ async def get_lagebild(db=Depends(db_dependency)):
         raise HTTPException(status_code=404, detail="Incident not found")
     incident = dict(incident)
 
+    # Category-Labels laden
+    category_labels = None
+    if incident.get("category_labels"):
+        try:
+            category_labels = json.loads(incident["category_labels"])
+        except (json.JSONDecodeError, TypeError):
+            pass
+
     # Alle Artikel aus allen Iran-Incidents laden
     cursor = await db.execute(
         f"""SELECT id, headline, headline_de, source, source_url, language,
@@ -148,6 +156,7 @@ async def get_lagebild(db=Depends(db_dependency)):
         "fact_checks": fact_checks,
         "available_snapshots": available_snapshots,
         "locations": locations,
+        "category_labels": category_labels,
     }