fix(researcher): Lagentitel-Eigennamen als Pflicht-Keywords (Bug 2 Buckelwal-Diagnose)

KEYWORD_EXTRACTION_PROMPT explizit erweitert:
- Eigennamen/Tiernamen/Personennamen aus dem THEMA als ZWINGEND markiert.
- Hinweis dass DE und EN identisch sein duerfen (Eigennamen).
- Klar gesagt: bei spezifischen Begriffen (>=7 Zeichen) reicht 1 Treffer in
  RSS-Headlines (passt zu rss_parser.py adaptive Schwelle aus a08df3d).

Code-Post-Processing (researcher.py _extract_keywords):
- Nach dem Parser werden Lagentitel-Woerter (>=4 Zeichen, nicht in Stopwords)
  ggf. in die Keyword-Liste injiziert, falls Haiku sie weggelassen hat.
- Verhindert konkret den "Buckelwal timmy"-Bug: "timmy" fehlte in Haikus
  Liste, damit fielen Headlines mit nur "Buckelwal" durch das min_matches.

Hintergrund: Memory-Eintrag rss_match_und_keyword_bug.md, Bug 2 von 3.
Bug 1 (rss_parser min_matches adaptiv) ist seit Commit a08df3d auf Live.
Bug 3 (international=True default) bleibt offen, ist primaer UX-Frage.

src/agents/researcher.py

@@ -199,14 +199,22 @@ AKTUELLE HEADLINES (die letzten Meldungen zu diesem Thema):
 
 AUFGABE:
 Generiere 5 Begriffspaare (DE + EN), mit denen neue RSS-Artikel zu diesem Thema gefunden werden.
-Ein Artikel gilt als relevant, wenn mindestens 2 dieser Begriffe im Titel oder der Beschreibung vorkommen.
+Ein Artikel gilt als relevant, wenn mindestens 2 dieser Begriffe im Titel oder der Beschreibung vorkommen
+- bei spezifischen Begriffen (Eigennamen, lange Begriffe ab 7 Zeichen) reicht 1 Treffer.
 
 REGELN:
-- Die ersten 2 Begriffspaare MUESSEN die zentralen Akteure/Laender/Themen sein (z.B. iran, israel, usa) — also die Begriffe, die in fast JEDEM Artikel zum Thema vorkommen
+- ZWINGEND: Eigennamen oder spezifische Begriffe aus dem THEMA (z.B. Personennamen, Tiernamen,
-- Die letzten 3 Begriffspaare sind aktuelle Entwicklungen aus den Headlines (Orte, Akteure, Schluesselwoerter der aktuellen Phase)
+  Ortsnamen wie "timmy", "buckelwal", "merz", "dobrindt") MUESSEN als eigene Begriffspaare
-- Begriffe muessen so gewaehlt sein, dass sie in kurzen RSS-Titeln matchen (einzelne Woerter, keine Phrasen)
+  enthalten sein. Solche Begriffe sind oft das einzige, was in kurzen Headlines vorkommt.
-- Alle Begriffe in Kleinbuchstaben
+- Die ersten 2 Begriffspaare sind die zentralen Akteure/Laender/Themen (z.B. iran, israel,
-- Exakt 5 Begriffspaare
+  buckelwal, timmy) — also die Begriffe, die in fast JEDEM Artikel zum Thema vorkommen.
+- Die uebrigen 3 Begriffspaare sind aktuelle Entwicklungen aus den Headlines (Orte, Akteure,
+  Schluesselwoerter der aktuellen Phase).
+- Wenn DE und EN identisch sind (Eigennamen), trotzdem das Paar einreichen.
+- Begriffe muessen so gewaehlt sein, dass sie in kurzen RSS-Titeln matchen (einzelne Woerter,
+  keine Phrasen, keine Konjunktionen).
+- Alle Begriffe in Kleinbuchstaben.
+- Exakt 5 Begriffspaare.
 
 Antwort NUR als JSON-Array:
 [{{"de": "iran", "en": "iran"}}, {{"de": "israel", "en": "israel"}}, {{"de": "teheran", "en": "tehran"}}, {{"de": "luftangriff", "en": "airstrike"}}, {{"de": "trump", "en": "trump"}}]"""
@@ -365,6 +373,17 @@ class ResearcherAgent:
                 if en and en != de:
                     keywords.append(en)
 
+            # Bug-2-Fallback: Lagentitel-Wörter (>=4 Zeichen) zwingend in Keyword-Liste,
+            # falls Haiku sie weggelassen hat. Verhindert "Buckelwal timmy"-Bug, bei dem
+            # der Eigenname "timmy" fehlte und damit Headlines mit nur "Buckelwal" durchfielen.
+            STOPWORDS = {"der", "die", "das", "und", "oder", "von", "vom", "zum", "zur",
+                         "the", "and", "for", "with", "ueber", "über", "von", "for"}
+            for word in (title or "").lower().split():
+                w = word.strip(".,;:!?\"\'()[]{}")
+                if len(w) >= 4 and w not in STOPWORDS and w not in keywords:
+                    keywords.append(w)
+                    logger.info(f"Lagentitel-Keyword '{w}' nachträglich injiziert")
+
             if keywords:
                 logger.info(f"Dynamische Keywords ({len(keywords)}): {keywords}")
             return keywords if keywords else None, usage