Orchestrator: eigener Worker pro Organisation (parallele Lanes)

Ersetzt die globale Warteschlange mit einem einzelnen Worker durch
Per-Tenant-Lanes: jede Organisation bekommt eine eigene Queue und einen
eigenen Worker-Task, die unabhaengig und parallel laufen. Lanes werden
lazy angelegt und bei Leerlauf (60s) wieder beendet.

- Skalarer Zustand (_current_task, _cancel_event) -> Maps pro incident_id
  (_current_tasks, _cancel_events); _queued_ids/_cancel_requested bleiben
  global (IDs sind lane-uebergreifend eindeutig).
- enqueue_refresh/cancel_refresh: Signatur unveraendert, routen intern per
  tenant_id in die passende Lane. Oeffentliche Lagen (tenant_id NULL) in
  fester PUBLIC_LANE.
- Optionales Ventil ORCHESTRATOR_MAX_PARALLEL (Default 0 = unbegrenzt)
  begrenzt bei Bedarf gleichzeitige Recherchen ueber alle Lanes.
- /refreshing-Endpoint auf _current_tasks-Map umgestellt, Response-Format
  unveraendert (pro Tenant laeuft weiterhin hoechstens eine Lage).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/agents/orchestrator.py

@@ -2,6 +2,7 @@
 import asyncio
 import json
 import logging
+import os
 import re
 from datetime import datetime
 from config import TIMEZONE
@@ -401,48 +402,83 @@ async def _send_email_notifications_for_incident(
 
 
 class AgentOrchestrator:
-    """Verwaltet die Claude-Agenten-Queue und koordiniert Recherche-Zyklen."""
+    """Koordiniert die Recherche-Zyklen: pro Organisation eine unabhaengige,
+    parallel laufende Worker-Lane."""
+
+    # Lane-Schluessel fuer oeffentliche/systemweite Lagen (tenant_id IS NULL).
+    PUBLIC_LANE = 0
+    # Sekunden ohne Auftrag, nach denen eine Lane sich beendet und aufraeumt.
+    IDLE_TIMEOUT = 60
 
     def __init__(self):
-        self._queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
         self._running = False
-        self._current_task: Optional[int] = None
-        # Session-Start des aktuellen Tasks (UTC ISO mit 'Z'). Ueberspannt Multi-Pass
-        # und Retries innerhalb derselben Queue-Abarbeitung — verhindert, dass der
-        # Frontend-Timer beim Seiten-Reload auf den Pass/Retry-Start zurueckspringt.
-        self._current_task_started_at: Optional[str] = None
         self._ws_manager = None
-        self._queued_ids: set[int] = set()
+        # Pro Organisation (tenant_id) eine eigene Queue + ein eigener Worker-Task.
+        # So arbeiten Organisationen unabhaengig und parallel, statt sich eine
+        # globale Warteschlange zu teilen. Lanes werden bei Bedarf angelegt und bei
+        # Leerlauf wieder beendet. Der Lock schuetzt das Anlegen/Beenden gegen
+        # gleichzeitiges Einreihen.
+        self._lanes: dict[int, asyncio.Queue] = {}
+        self._lane_workers: dict[int, asyncio.Task] = {}
+        self._lanes_lock = asyncio.Lock()
+        # Globale Zustaende — incident-IDs sind lane-uebergreifend eindeutig.
+        self._queued_ids: set[int] = set()          # eingereiht (in irgendeiner Lane)
+        # incident_id -> Session-Start (UTC ISO mit 'Z'). Ersetzt den frueheren
+        # Einzelwert; haelt den Frontend-Timer ueber Multi-Pass/Retry stabil.
+        self._current_tasks: dict[int, str] = {}
         self._cancel_requested: set[int] = set()
-        self._cancel_event: asyncio.Event | None = None
+        # incident_id -> Cancel-Event des laufenden Tasks. cancel_refresh laeuft in
+        # einem anderen async-Kontext als der Worker und kann die ContextVar nicht
+        # nutzen, daher diese direkte Zuordnung.
+        self._cancel_events: dict[int, asyncio.Event] = {}
+        # Optionales Sicherheitsventil gegen Ueberlastung des gemeinsamen Claude-
+        # Kontos: begrenzt die Zahl GLEICHZEITIG laufender Recherchen ueber alle
+        # Lanes. Default 0 = unbegrenzt (jede Organisation voellig unabhaengig).
+        _max = int(os.getenv("ORCHESTRATOR_MAX_PARALLEL", "0") or "0")
+        self._global_sem: Optional[asyncio.Semaphore] = asyncio.Semaphore(_max) if _max > 0 else None
 
     def set_ws_manager(self, ws_manager):
         """WebSocket-Manager setzen für Echtzeit-Updates."""
         self._ws_manager = ws_manager
 
     async def start(self):
-        """Queue-Worker starten."""
+        """Orchestrator aktivieren. Worker-Lanes werden pro Organisation bei der
+        ersten Anfrage angelegt (lazy)."""
         self._running = True
-        asyncio.create_task(self._worker())
         logger.info("Agenten-Orchestrator gestartet")
 
     async def stop(self):
-        """Queue-Worker stoppen."""
+        """Orchestrator stoppen und alle Lane-Worker beenden."""
         self._running = False
+        async with self._lanes_lock:
+            workers = list(self._lane_workers.values())
+            self._lane_workers.clear()
+            self._lanes.clear()
+        for task in workers:
+            task.cancel()
         logger.info("Agenten-Orchestrator gestoppt")
 
     async def enqueue_refresh(self, incident_id: int, trigger_type: str = "manual", user_id: int = None) -> bool:
-        """Refresh-Auftrag in die Queue stellen. Gibt False zurueck wenn bereits in Queue/aktiv."""
+        """Refresh-Auftrag in die Lane der Organisation stellen. Gibt False zurueck
-        if incident_id in self._queued_ids or self._current_task == incident_id:
+        wenn die Lage dort bereits wartet oder gerade laeuft."""
+        if incident_id in self._queued_ids or incident_id in self._current_tasks:
             logger.info(f"Refresh fuer Lage {incident_id} uebersprungen: bereits aktiv/in Queue")
             return False
 
         visibility, created_by, tenant_id = await self._get_incident_visibility(incident_id)
+        lane_key = tenant_id if tenant_id else self.PUBLIC_LANE
 
-        self._queued_ids.add(incident_id)
+        async with self._lanes_lock:
-        await self._queue.put((incident_id, trigger_type, user_id))
+            queue = self._lanes.get(lane_key)
-        queue_size = self._queue.qsize()
+            if queue is None:
-        logger.info(f"Refresh fuer Lage {incident_id} eingereiht (Queue: {queue_size}, Trigger: {trigger_type})")
+                queue = asyncio.Queue()
+                self._lanes[lane_key] = queue
+                self._lane_workers[lane_key] = asyncio.create_task(self._worker(lane_key, queue))
+                logger.info(f"Neue Worker-Lane fuer Organisation {lane_key} gestartet")
+            self._queued_ids.add(incident_id)
+            queue.put_nowait((incident_id, trigger_type, user_id))
+            queue_size = queue.qsize()
+        logger.info(f"Refresh fuer Lage {incident_id} eingereiht (Lane {lane_key}, Queue: {queue_size}, Trigger: {trigger_type})")
 
         if self._ws_manager:
             await self._ws_manager.broadcast_for_incident({
@@ -455,11 +491,12 @@ class AgentOrchestrator:
 
     async def cancel_refresh(self, incident_id: int) -> bool:
         """Fordert Abbruch eines laufenden oder wartenden Refreshes an."""
-        # Check if it's the currently running task
+        # Laeuft die Lage gerade?
-        if self._current_task == incident_id:
+        if incident_id in self._current_tasks:
             self._cancel_requested.add(incident_id)
-            if self._cancel_event:
+            ev = self._cancel_events.get(incident_id)
-                self._cancel_event.set()
+            if ev:
+                ev.set()
             logger.info(f"Cancel angefordert fuer laufende Lage {incident_id}")
             if self._ws_manager:
                 try:
@@ -473,25 +510,33 @@ class AgentOrchestrator:
                 }, vis, cb, tid)
             return True
 
-        # Check if it's in the queue (not yet started)
+        # Wartet die Lage noch in ihrer Lane?
         if incident_id in self._queued_ids:
             self._queued_ids.discard(incident_id)
-            # Remove from asyncio queue (rebuild without this ID)
+            # Betroffene Lane bestimmen und die ID aus deren Queue entfernen.
+            try:
+                _vis, _cb, _tid = await self._get_incident_visibility(incident_id)
+            except Exception:
+                _tid = None
+            lane_key = _tid if _tid else self.PUBLIC_LANE
             removed = False
-            new_items = []
+            async with self._lanes_lock:
-            while not self._queue.empty():
+                queue = self._lanes.get(lane_key)
-                try:
+                if queue is not None:
-                    item = self._queue.get_nowait()
+                    new_items = []
-                    iid = item[0] if isinstance(item, tuple) else item
+                    while not queue.empty():
-                    if iid == incident_id:
+                        try:
-                        removed = True
+                            item = queue.get_nowait()
-                        self._queue.task_done()
+                        except Exception:
-                    else:
+                            break
-                        new_items.append(item)
+                        iid = item[0] if isinstance(item, tuple) else item
-                except Exception:
+                        if iid == incident_id:
-                    break
+                            removed = True
-            for item in new_items:
+                            queue.task_done()
-                self._queue.put_nowait(item)
+                        else:
+                            new_items.append(item)
+                    for item in new_items:
+                        queue.put_nowait(item)
 
             logger.info(f"Lage {incident_id} aus Warteschlange entfernt (removed={removed})")
 
@@ -519,12 +564,22 @@ class AgentOrchestrator:
             self._cancel_requested.discard(incident_id)
             raise asyncio.CancelledError("Vom Nutzer abgebrochen")
 
-    async def _worker(self):
+    async def _worker(self, lane_key: int, queue: asyncio.Queue):
-        """Verarbeitet Refresh-Aufträge sequentiell."""
+        """Verarbeitet die Auftraege EINER Organisation sequentiell. Verschiedene
+        Organisationen laufen in eigenen Lanes parallel. Bei Leerlauf beendet sich
+        die Lane selbst und wird beim naechsten Auftrag neu angelegt."""
         while self._running:
             try:
-                item = await asyncio.wait_for(self._queue.get(), timeout=5.0)
+                item = await asyncio.wait_for(queue.get(), timeout=self.IDLE_TIMEOUT)
             except asyncio.TimeoutError:
+                # Leerlauf: Lane beenden. Unter Lock gegen gleichzeitiges Einreihen,
+                # damit kein Auftrag in einer verwaisten Queue liegen bleibt.
+                async with self._lanes_lock:
+                    if queue.empty() and self._lanes.get(lane_key) is queue:
+                        self._lanes.pop(lane_key, None)
+                        self._lane_workers.pop(lane_key, None)
+                        logger.info(f"Worker-Lane fuer Organisation {lane_key} bei Leerlauf beendet")
+                        return
                 continue
 
             if len(item) == 3:
@@ -533,12 +588,12 @@ class AgentOrchestrator:
                 incident_id, trigger_type = item
                 user_id = None
             self._queued_ids.discard(incident_id)
-            self._current_task = incident_id
             # Session-Start EINMAL setzen — bleibt ueber Multi-Pass/Retry hinweg stabil
-            self._current_task_started_at = datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
+            self._current_tasks[incident_id] = datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
-            self._cancel_event = asyncio.Event()
+            cancel_event = asyncio.Event()
-            _cancel_event_var.set(self._cancel_event)
+            self._cancel_events[incident_id] = cancel_event
-            logger.info(f"Starte Refresh für Lage {incident_id} (Trigger: {trigger_type})")
+            _cancel_event_var.set(cancel_event)
+            logger.info(f"Starte Refresh für Lage {incident_id} (Lane {lane_key}, Trigger: {trigger_type})")
 
             RETRY_DELAYS = [0, 120, 300]  # Sekunden: sofort, 2min, 5min
             TRANSIENT_ERRORS = (asyncio.TimeoutError, TimeoutError, ConnectionError, OSError)
@@ -548,6 +603,10 @@ class AgentOrchestrator:
             def _is_transient_cli(err: Exception) -> bool:
                 return isinstance(err, ClaudeCliError) and err.error_type in ("rate_limit", "timeout")
 
+            # Optionales globales Ventil (Default aus): begrenzt gleichzeitige Recherchen.
+            sem = self._global_sem
+            if sem is not None:
+                await sem.acquire()
             try:
                 # Research-Lagen: Automatisch 3 Durchläufe nur beim ersten Refresh
                 incident_type, has_summary = await self._get_incident_info(incident_id)
@@ -626,11 +685,13 @@ class AgentOrchestrator:
                         "data": {"error": str(last_error)},
                     }, _vis, _cb, _tid)
             finally:
-                self._current_task = None
+                if sem is not None:
-                self._current_task_started_at = None
+                    sem.release()
-                self._cancel_event = None
+                self._current_tasks.pop(incident_id, None)
+                self._cancel_events.pop(incident_id, None)
+                self._cancel_requested.discard(incident_id)
                 _cancel_event_var.set(None)
-                self._queue.task_done()
+                queue.task_done()
 
     async def _mark_refresh_cancelled(self, incident_id: int):
         """Markiert den laufenden Refresh-Log-Eintrag als cancelled und schliesst

src/routers/incidents.py

@@ -165,28 +165,25 @@ async def get_refreshing_incidents(
     )
     rows = await cursor.fetchall()
 
-    # Also include queued incidents from orchestrator
+    # Queued- und laufende Lagen aus dem Orchestrator ergaenzen.
     from agents.orchestrator import orchestrator
-    queued_ids = list(orchestrator._queued_ids) if hasattr(orchestrator, '_queued_ids') else []
+    queued_ids = list(getattr(orchestrator, '_queued_ids', set()))
-    current_task = orchestrator._current_task if hasattr(orchestrator, '_current_task') else None
+    # incident_id -> stabiler Session-Start (ueber Multi-Pass/Retry hinweg). Ersetzt
-    # Session-Start des aktuell laufenden Tasks — stabil ueber Multi-Pass/Retry hinweg.
+    # den frueheren Einzelwert, da jetzt mehrere Organisationen parallel laufen.
-    # Verhindert, dass der Frontend-Timer beim Reload auf den letzten Log-Eintrag
+    current_tasks = getattr(orchestrator, '_current_tasks', {}) or {}
-    # (pass 2/3 oder retry n) zurueckspringt.
-    current_started_at = (
-        orchestrator._current_task_started_at
-        if hasattr(orchestrator, '_current_task_started_at') else None
-    )
 
     details = {}
     for row in rows:
         iid = row["incident_id"]
-        started_at = (
+        session_start = current_tasks.get(iid)
-            current_started_at
+        started_at = session_start if session_start else row["started_at"]
-            if (iid == current_task and current_started_at)
-            else row["started_at"]
-        )
         details[str(iid)] = {"started_at": started_at}
 
+    # Pro Organisation laeuft hoechstens eine Lage gleichzeitig; der Endpoint ist
+    # ohnehin tenant-gefiltert, daher genuegt der erste laufende Treffer.
+    running_here = [row["incident_id"] for row in rows if row["incident_id"] in current_tasks]
+    current_task = running_here[0] if running_here else None
+
     return {
         "refreshing": [row["incident_id"] for row in rows],
         "queued": queued_ids,