Dynamische Keyword-Extraktion fuer RSS-Filterung + min_matches-Fix

- researcher.py: Neuer dedizierter Haiku-Call extract_dynamic_keywords()
  analysiert die letzten 30 Headlines und generiert 5 DE+EN Begriffspaare
- orchestrator.py: Dynamische Keywords vor Feed-Selektion aus DB-Headlines
- rss_parser.py: min_matches auf max 2 gedeckelt (vorher n/2, bei 10 Keywords = 5)
- analyzer.py: Fettdruck-Anweisungen entfernt

Vorher: 0 RSS-Treffer (min_matches=5 unerreichbar)
Nachher: 22 RSS-Treffer (Tagesschau 11, Al Jazeera 5, BBC 4, NYT 2)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/agents/analyzer.py

@@ -90,7 +90,7 @@ REGELN:
 - Nummeriere die Quellen fortlaufend ab [1]
 - Ältere Quellen zeitlich einordnen (z.B. "laut einem Bericht vom Januar", "Anfang Februar berichtete...")
 - Markdown-Überschriften (##) für die Abschnitte verwenden
-- Fettdruck (**) für Schlüsselbegriffe erlaubt
+- KEIN Fettdruck (**) verwenden
 
 Antworte AUSSCHLIESSLICH als JSON-Objekt mit diesen Feldern:
 - "summary": Das strukturierte Briefing als Markdown-Text mit Quellenverweisen [1], [2] etc.
@@ -126,7 +126,7 @@ AUFTRAG:
 
 STRUKTUR:
 - Fließtext oder mit Markdown-Zwischenüberschriften (##) — je nach Komplexität
-- Neue Entwicklungen mit **Fettdruck** hervorheben
+- KEIN Fettdruck (**) verwenden
 
 REGELN:
 - Neutral und sachlich - keine Wertungen oder Spekulationen
@@ -173,7 +173,7 @@ Aktualisiere das Briefing (max. 800 Wörter) mit den neuen Erkenntnissen. Behalt
 
 REGELN:
 - Bisherige gesicherte Fakten beibehalten
-- Neue Erkenntnisse einarbeiten und mit **Fettdruck** hervorheben
+- Neue Erkenntnisse einarbeiten
 - Veraltete Informationen aktualisieren
 - Quellen immer mit [Nr] referenzieren
 - Das sources-Array muss ALLE Quellen enthalten (bisherige + neue)