Live-Monitoring: Parser toleranter (Dash optional, Datum ohne zweiten Punkt) + Backfill-Script

Claude Haiku 4.5 laesst gelegentlich den fuehrenden Dash oder den zweiten
Datums-Punkt im Bullet-Format weg (z.B. "[18.04 21:49]" statt
"- [18.04. 21:49]"). Der strikte Parser-Regex verwarf dadurch alle Bullets.

- Regex akzeptiert nun Dash als optional und zweiten Datums-Punkt als optional
- Parser normalisiert Datum + Zeit auf kanonisches Format "DD.MM. HH:MM" mit Zero-Padding
- Frontend-Regex analog toleranter (auch fuer Altdaten-Mix)
- OUTPUT-FORMAT-Hinweis im Prompt verschaerft ("JEDE Zeile beginnt mit - ")

Backfill-Skript (scripts/backfill_latest_developments.py): Laedt die N
neuesten Artikel einer Lage aus der DB und ruft generate_latest_developments
mit previous_developments=None auf — nuetzlich nach DB-Cleanups, wenn die
inkrementelle Logik zu wenige Bullets liefert.

Einmaliger Run fuer Lage #66 (Militaerblogger): 8 Bullets vom 18.04. mit
aufgeloesten Quellen (Spiegel, Guardian, Bloomberg, n-tv, Telegram-Kanaele).

scripts/backfill_latest_developments.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+"""Einmaliger Backfill: Laedt die 30 neuesten Artikel einer Lage und generiert
+   latest_developments als kompletten Rebuild (previous_developments=None).
+
+   Verwendung: python3 scripts/backfill_latest_developments.py <incident_id> [limit]
+"""
+import asyncio
+import sqlite3
+import sys
+sys.path.insert(0, "src")
+
+from agents.analyzer import AnalyzerAgent
+
+
+async def backfill(incident_id: int, limit: int = 30):
+    c = sqlite3.connect("data/osint.db")
+    c.row_factory = sqlite3.Row
+
+    inc = c.execute("SELECT * FROM incidents WHERE id=?", (incident_id,)).fetchone()
+    if not inc:
+        print(f"Incident #{incident_id} nicht gefunden.")
+        return
+    title = inc["title"]
+    description = inc["description"] or ""
+
+    rows = c.execute(
+        """SELECT id, source, source_url, language, published_at,
+                  headline, headline_de, content_original, content_de
+           FROM articles WHERE incident_id=?
+           ORDER BY datetime(published_at) DESC LIMIT ?""",
+        (incident_id, limit),
+    ).fetchall()
+
+    # Bias-Anreicherung analog zum Orchestrator (optional, Tabelle evtl. nicht vorhanden)
+    bias_by_name: dict[str, str] = {}
+    bias_by_domain: dict[str, str] = {}
+    try:
+        bias_rows = c.execute("SELECT name, domain, bias FROM source_bias").fetchall()
+        bias_by_name = {r["name"].lower(): r["bias"] for r in bias_rows if r["name"]}
+        bias_by_domain = {r["domain"].lower(): r["bias"] for r in bias_rows if r["domain"]}
+    except sqlite3.OperationalError:
+        pass
+
+    articles = []
+    for r in rows:
+        a = dict(r)
+        src = (a.get("source") or "").lower()
+        url = (a.get("source_url") or "").lower()
+        bias = bias_by_name.get(src)
+        if not bias:
+            for dom, b in bias_by_domain.items():
+                if dom and dom in url:
+                    bias = b
+                    break
+        if bias:
+            a["source_bias"] = bias
+        articles.append(a)
+
+    print(f"Backfill fuer #{incident_id} {title!r}")
+    print(f"Artikel als Input: {len(articles)} (neueste first)")
+    for a in articles[:5]:
+        print(f"  ID {a['id']} | {a.get('published_at', '?')} | {a.get('source', '?')}")
+
+    analyzer = AnalyzerAgent()
+    dev_text, usage = await analyzer.generate_latest_developments(
+        title=title,
+        description=description,
+        new_articles=articles,
+        previous_developments=None,
+    )
+
+    print()
+    print("=== Neue latest_developments ===")
+    print(dev_text or "(leer)")
+
+    if dev_text:
+        c.execute("UPDATE incidents SET latest_developments=? WHERE id=?", (dev_text, incident_id))
+        c.commit()
+        print(f"\nDB aktualisiert: Incident #{incident_id}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print("Usage: backfill_latest_developments.py <incident_id> [limit]")
+        sys.exit(1)
+    iid = int(sys.argv[1])
+    lim = int(sys.argv[2]) if len(sys.argv) > 2 else 30
+    asyncio.run(backfill(iid, lim))