fix: Pipeline JSON-Parsing robust (first-open-to-last-close + strict=False)

- _extract_json: Neuer Ansatz findet erstes { bis letztes } statt
  fragiler Codeblock-Regex (loest Problem mit Backticks im Markdown)
- json.loads(strict=False) ueberall: Erlaubt rohe Newlines in Strings
  (Claude liefert content_markdown mit echten Newlines statt \n)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/agents/blog/blog_curator.py

@@ -1,34 +1,27 @@
 """BlogCurator -- Wählt tägliche Blog-Themen aus der Monitor-DB."""
 import json
 import logging
-import re
 import sqlite3
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
 logger = logging.getLogger("blog.curator")
 
 
-def _extract_json(text: str):
+def _extract_json(text):
     """Extrahiert JSON aus Claude-Antworten (robust)."""
     text = text.strip()
     # 1. Direktes Parsen versuchen
     try:
-        return json.loads(text)
+        return json.loads(text, strict=False)
     except json.JSONDecodeError:
         pass
-    # 2. JSON aus Markdown-Codeblock extrahieren
-    code_block = re.search(r'```(?:json)?\s*\n?([\s\S]*?)```', text)
-    if code_block:
+    # 2. Erstes JSON-Objekt oder Array finden
+    for open_c, close_c in [("{", "}"), ("[", "]")]:
+        start = text.find(open_c)
+        end = text.rfind(close_c)
+        if start != -1 and end > start:
             try:
-            return json.loads(code_block.group(1).strip())
-        except json.JSONDecodeError:
-            pass
-    # 3. Erstes JSON-Array oder -Objekt im Text finden
-    for pattern in [r'(\[[\s\S]*\])', r'(\{[\s\S]*\})']:
-        match = re.search(pattern, text)
-        if match:
-            try:
-                return json.loads(match.group(1))
+                return json.loads(text[start:end+1], strict=False)
             except json.JSONDecodeError:
                 pass
     raise json.JSONDecodeError("Kein gueltiges JSON gefunden", text, 0)
@@ -141,7 +134,7 @@ Antworte als JSON-Array:
         topics = _extract_json(result)
         # Doppelt-encodiertes JSON abfangen
         if isinstance(topics, str):
-            topics = json.loads(topics)
+            topics = json.loads(topics, strict=False)
         if not isinstance(topics, list):
             logger.error(f"Curator: Unerwarteter Typ {type(topics).__name__}, erwartet list")
             return []

src/agents/blog/blog_writer.py

@@ -1,34 +1,27 @@
 """BlogWriter -- Schreibt Blog-Artikel aus Curator-Themen."""
 import json
 import logging
-import re
 import sqlite3
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
 logger = logging.getLogger("blog.writer")
 
 
-def _extract_json(text: str):
+def _extract_json(text):
     """Extrahiert JSON aus Claude-Antworten (robust)."""
     text = text.strip()
     # 1. Direktes Parsen versuchen
     try:
-        return json.loads(text)
+        return json.loads(text, strict=False)
     except json.JSONDecodeError:
         pass
-    # 2. JSON aus Markdown-Codeblock extrahieren
-    code_block = re.search(r'```(?:json)?\s*\n?([\s\S]*?)```', text)
-    if code_block:
+    # 2. Erstes JSON-Objekt oder Array finden
+    for open_c, close_c in [("{", "}"), ("[", "]")]:
+        start = text.find(open_c)
+        end = text.rfind(close_c)
+        if start != -1 and end > start:
             try:
-            return json.loads(code_block.group(1).strip())
-        except json.JSONDecodeError:
-            pass
-    # 3. Erstes JSON-Array oder -Objekt im Text finden
-    for pattern in [r'(\[[\s\S]*\])', r'(\{[\s\S]*\})']:
-        match = re.search(pattern, text)
-        if match:
-            try:
-                return json.loads(match.group(1))
+                return json.loads(text[start:end+1], strict=False)
             except json.JSONDecodeError:
                 pass
     raise json.JSONDecodeError("Kein gueltiges JSON gefunden", text, 0)
@@ -151,7 +144,7 @@ Falls das Thema einen geographischen Bezug hat, fülle geo_data:
         article = _extract_json(result)
         # Doppelt-encodiertes JSON abfangen
         if isinstance(article, str):
-            article = json.loads(article)
+            article = json.loads(article, strict=False)
         if not isinstance(article, dict):
             logger.error(f"Writer: Unerwarteter Typ {type(article).__name__}")
             return None