fix: Keine Gedankenstriche (mdash/endash) in LLM-generierten Inhalten

- Keine-Gedankenstriche-Regel in factchecker.py und researcher.py Prompts
- _sanitize_mdash() in claude_client.py als Sicherheitsnetz: ersetzt
  alle mdash/endash im Output durch Kommas
- analyzer.py hatte die Prompt-Regel bereits

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/agents/claude_client.py

@@ -38,6 +38,11 @@ class UsageAccumulator:
         self.call_count += 1
 
 
+
+def _sanitize_mdash(text: str) -> str:
+    """Entfernt Gedankenstriche aus LLM-Output (KI-Indikator)."""
+    return text.replace("\u2014", ", ").replace("\u2013", ", ")
+
 async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", model: str | None = None) -> tuple[str, ClaudeUsage]:
     """Ruft Claude CLI auf. Gibt (result_text, usage) zurück.
 
@@ -122,4 +127,5 @@ async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", mod
     except json.JSONDecodeError:
         logger.warning("Claude CLI Antwort kein gültiges JSON, nutze raw output")
 
+    result_text = _sanitize_mdash(result_text)
     return result_text, usage