feat: Quelleneinordnung (Bias) in Lageberichten fuer kritische Quellen

Parteiische Quellen (pro-russisch, pro-iranisch, rechtsextrem etc.)
werden jetzt im Lagebericht-Fliesstext als solche gekennzeichnet,
damit der Leser die Informationen einordnen kann.

Aenderungen:
- Orchestrator reichert Artikel mit source_bias aus der sources-Tabelle an
- Analyzer zeigt Einordnung im Artikel-Kontext fuer den Claude-Prompt
- Alle 4 Prompt-Templates enthalten neue Regel zur Quellenkennzeichnung

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/agents/orchestrator.py

@@ -884,6 +884,45 @@ class AgentOrchestrator:
                         "data": {"status": "analyzing", "detail": "Analyse und Faktencheck laufen parallel...", "started_at": now_utc},
                     }, visibility, created_by, tenant_id)
 
+                # Quelleneinordnung (Bias) an Artikel anhaengen
+                try:
+                    cursor = await db.execute(
+                        "SELECT name, domain, bias FROM sources WHERE bias IS NOT NULL"
+                    )
+                    _bias_rows = await cursor.fetchall()
+                    _bias_by_domain = {}
+                    _bias_by_name = {}
+                    for br in _bias_rows:
+                        brd = dict(br)
+                        if brd.get("domain"):
+                            _bias_by_domain[brd["domain"].lower()] = brd["bias"]
+                        if brd.get("name"):
+                            _bias_by_name[brd["name"].lower()] = brd["bias"]
+
+                    def _enrich_bias(articles_list):
+                        if not articles_list:
+                            return
+                        for art in articles_list:
+                            if art.get("source_bias"):
+                                continue
+                            src = (art.get("source") or "").lower()
+                            url = (art.get("source_url") or "").lower()
+                            # Match by name
+                            bias = _bias_by_name.get(src)
+                            if not bias:
+                                # Match by domain in URL
+                                for dom, b in _bias_by_domain.items():
+                                    if dom and dom in url:
+                                        bias = b
+                                        break
+                            if bias:
+                                art["source_bias"] = bias
+
+                    _enrich_bias(new_articles_for_analysis)
+                    _enrich_bias(all_articles_preloaded)
+                except Exception as e:
+                    logger.warning("Bias-Anreicherung fehlgeschlagen (Pipeline laeuft weiter): %s", e)
+
                 # --- Analyse-Task ---
                 async def _do_analysis():
                     analyzer = AnalyzerAgent()