AegisSight/AegisSight-Monitor
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feat(studio): Phase 2 - Studio-Bausteine, Backend-Kern (Sammeln/Analyse/Faktencheck)

Quellcode durchsuchen 
Backend fuer die modularen Studio-Pipeline-Bausteine, alles ueber Claude.

DB (additiv, idempotent):
- Tabellen incident_events + fact_check_runs (+ Indizes)
- Funktion log_incident_event()
- Spalten incidents.summary_at, incidents.executive_summary, articles.geoparsed_at

agents/stage_runners.py (neu): isolierte Bausteine analyze + factcheck auf dem
vorhandenen Bestand, komplett neu, Historie bleibt (Snapshot/fact_check_runs).

orchestrator.py: collect_only in die Lane-Multi-Tenant-Queue eingebaut (enqueue_refresh
4-Tupel, _worker-Entpacken, Multi-Pass-Gate, _run_refresh-Signatur + Analyse/FC-Skip).
Zusaetzlich summary_at beim Schreiben des Lagebilds gestempelt (Studio-Freshness).

incidents.py: Endpunkte POST /{id}/run/{stage} (collect|analyze|factcheck),
GET /{id}/run-status, GET /{id}/freshness, GET /{id}/factcheck-runs[/{run_id}].
Busy-Check auf Online-Orchestrator (_current_tasks), Tenant-Zugriffspruefung.

Kein lokaler LLM-Unterbau, kein lokales Modell. /ask + /events folgen in Phase 3.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Dieser Commit ist enthalten in:
claude-dev
2026-07-24 23:18:15 +02:00
Ursprung 4bc842ca1c
Commit b686685f43
4 geänderte Dateien mit 538 neuen und 11 gelöschten Zeilen
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src/agents/orchestrator.py
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@@ -458,9 +458,13 @@ class AgentOrchestrator:
task.cancel()
logger.info("Agenten-Orchestrator gestoppt")
async def enqueue_refresh(self, incident_id: int, trigger_type: str = "manual", user_id: int = None) -> bool:
async def enqueue_refresh(self, incident_id: int, trigger_type: str = "manual", user_id: int = None, collect_only: bool = False) -> bool:
"""Refresh-Auftrag in die Lane der Organisation stellen. Gibt False zurueck
wenn die Lage dort bereits wartet oder gerade laeuft."""
wenn die Lage dort bereits wartet oder gerade laeuft.
collect_only=True (Studio-Baustein "Sammeln"): sammelt nur Artikel, ueberspringt
Analyse und Faktencheck.
"""
if incident_id in self._queued_ids or incident_id in self._current_tasks:
logger.info(f"Refresh fuer Lage {incident_id} uebersprungen: bereits aktiv/in Queue")
return False
@@ -476,7 +480,7 @@ class AgentOrchestrator:
self._lane_workers[lane_key] = asyncio.create_task(self._worker(lane_key, queue))
logger.info(f"Neue Worker-Lane fuer Organisation {lane_key} gestartet")
self._queued_ids.add(incident_id)
queue.put_nowait((incident_id, trigger_type, user_id))
queue.put_nowait((incident_id, trigger_type, user_id, collect_only))
queue_size = queue.qsize()
logger.info(f"Refresh fuer Lage {incident_id} eingereiht (Lane {lane_key}, Queue: {queue_size}, Trigger: {trigger_type})")
@@ -582,11 +586,15 @@ class AgentOrchestrator:
return
continue
if len(item) == 3:
if len(item) == 4:
incident_id, trigger_type, user_id, collect_only = item
elif len(item) == 3:
incident_id, trigger_type, user_id = item
collect_only = False
else:
incident_id, trigger_type = item
user_id = None
collect_only = False
self._queued_ids.discard(incident_id)
# Session-Start EINMAL setzen — bleibt ueber Multi-Pass/Retry hinweg stabil
self._current_tasks[incident_id] = datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
@@ -610,14 +618,14 @@ class AgentOrchestrator:
try:
# Research-Lagen: Automatisch 3 Durchläufe nur beim ersten Refresh
incident_type, has_summary = await self._get_incident_info(incident_id)
use_multi_pass = incident_type == "research" and not has_summary
use_multi_pass = incident_type == "research" and not has_summary and not collect_only
for attempt in range(3):
try:
if use_multi_pass:
await self._run_research_multi_pass(incident_id, trigger_type=trigger_type, user_id=user_id)
else:
await self._run_refresh(incident_id, trigger_type=trigger_type, retry_count=attempt, user_id=user_id)
await self._run_refresh(incident_id, trigger_type=trigger_type, retry_count=attempt, user_id=user_id, collect_only=collect_only)
last_error = None
break # Erfolg
except asyncio.CancelledError:
@@ -783,7 +791,7 @@ class AgentOrchestrator:
await db.close()
return visibility, created_by, tenant_id
async def _run_refresh(self, incident_id: int, trigger_type: str = "manual", retry_count: int = 0, user_id: int = None, _suppress_complete: bool = False, _pass_info: dict = None):
async def _run_refresh(self, incident_id: int, trigger_type: str = "manual", retry_count: int = 0, user_id: int = None, _suppress_complete: bool = False, _pass_info: dict = None, collect_only: bool = False):
"""Führt einen kompletten Refresh-Zyklus durch."""
import aiosqlite
from database import get_db
@@ -1433,7 +1441,8 @@ class AgentOrchestrator:
logger.warning(f"Quellen-Statistiken konnten nicht aktualisiert werden: {e}")
# Schritt 3+4: Analyse und Faktencheck PARALLEL
if new_count > 0 or not previous_summary:
# collect_only (Studio-Baustein "Sammeln"): ueberspringt Analyse/Faktencheck.
if (new_count > 0 or not previous_summary) and not collect_only:
is_first_summary = not previous_summary
# Snapshot des alten Lagebilds sichern BEVOR parallele Verarbeitung startet
@@ -1775,9 +1784,14 @@ class AgentOrchestrator:
pass
sources_json = json.dumps(sources, ensure_ascii=False) if sources else previous_sources_json
# summary_at haelt fest, WANN das Lagebild entstand (Studio-Freshness).
# JETZT stempeln, nicht 'now' vom Lauf-Beginn: sonst saehen die in diesem
# Lauf gesammelten Artikel neuer aus als der Bericht, der sie schon enthaelt.
summary_now = datetime.now(TIMEZONE).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
await db.execute(
"UPDATE incidents SET summary = ?, sources_json = ?, executive_summary = NULL, updated_at = ? WHERE id = ?",
(new_summary, sources_json, now, incident_id),
"UPDATE incidents SET summary = ?, sources_json = ?, executive_summary = NULL, "
"updated_at = ?, summary_at = ? WHERE id = ?",
(new_summary, sources_json, summary_now, summary_now, incident_id),
)
# Beim ersten Refresh: Snapshot des neuen Lagebilds erstellen