Block C: Prompt-Umlaute korrigiert + Timeout parametrisiert

- ENHANCE_PROMPT_ADHOC und ENHANCE_PROMPT_RESEARCH: Umschreibungen durch
  echte Umlaute ersetzt (fuer -> fuer, praezises -> praezises, ...). Behebt
  den Widerspruch, dass der Prompt "echte Umlaute verwenden" forderte,
  die Anweisung selbst aber ae/oe/ue/ss nutzte.
- call_claude() bekommt neuen timeout-Parameter. None = Fallback auf
  CLAUDE_TIMEOUT (1800s), sonst Override in Sekunden. asyncio.wait_for
  und die cancel-aware Variante nutzen durchgaengig den effective_timeout.
- Enhance-Endpoint ruft call_claude mit timeout=60 auf (Haiku-Single-Shot,
  vorher global 1800s).
- chat.py _call_claude_chat: Timeout von 60s auf 120s erhoeht (Chat-Antworten
  koennen etwas laenger dauern, haben aber keinen Anspruch auf 30 Min).

src/agents/claude_client.py

@@ -77,7 +77,7 @@ def _sanitize_mdash(text: str) -> str:
     """Ersetzt Gedankenstriche durch Bindestriche (KI-Indikator reduzieren)."""
     return text.replace("\u2014", " - ").replace("\u2013", " - ")
 
-async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", model: str | None = None, raw_text: bool = False) -> tuple[str, ClaudeUsage]:
+async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", model: str | None = None, raw_text: bool = False, timeout: float | None = None) -> tuple[str, ClaudeUsage]:
     """Ruft Claude CLI auf. Gibt (result_text, usage) zurück.
 
     Prompt wird via stdin uebergeben um OS ARG_MAX Limits zu vermeiden.
@@ -86,8 +86,10 @@ async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", mod
         prompt: Der Prompt fuer Claude
         tools: Kommagetrennte erlaubte Tools (None = keine Tools, --max-turns 1)
         model: Optionales Modell (z.B. CLAUDE_MODEL_FAST fuer Haiku). None = CLAUDE_MODEL_STANDARD (Opus 4.7).
+        timeout: Override in Sekunden. None = Fallback auf globalen CLAUDE_TIMEOUT (1800s).
     """
     effective_model = model or CLAUDE_MODEL_STANDARD
+    effective_timeout = timeout if timeout is not None else CLAUDE_TIMEOUT
     cmd = [CLAUDE_PATH, "-p", "-", "--output-format", "json", "--model", effective_model]
     if tools:
         cmd.extend(["--allowedTools", tools])
@@ -118,7 +120,7 @@ async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", mod
                 process.communicate(input=prompt.encode("utf-8"))
             )
             cancel_wait_task = asyncio.create_task(cancel_event.wait())
-            timeout_task = asyncio.create_task(asyncio.sleep(CLAUDE_TIMEOUT))
+            timeout_task = asyncio.create_task(asyncio.sleep(effective_timeout))
 
             done, pending = await asyncio.wait(
                 [communicate_task, cancel_wait_task, timeout_task],
@@ -137,14 +139,14 @@ async def call_claude(prompt: str, tools: str | None = "WebSearch,WebFetch", mod
             else:
                 process.kill()
                 await process.wait()
-                raise TimeoutError(f"Claude CLI Timeout nach {CLAUDE_TIMEOUT}s")
+                raise TimeoutError(f"Claude CLI Timeout nach {effective_timeout}s")
         else:
             stdout, stderr = await asyncio.wait_for(
-                process.communicate(input=prompt.encode("utf-8")), timeout=CLAUDE_TIMEOUT
+                process.communicate(input=prompt.encode("utf-8")), timeout=effective_timeout
             )
     except asyncio.TimeoutError:
         process.kill()
-        raise TimeoutError(f"Claude CLI Timeout nach {CLAUDE_TIMEOUT}s")
+        raise TimeoutError(f"Claude CLI Timeout nach {effective_timeout}s")
 
     if process.returncode != 0:
         error_msg = stderr.decode("utf-8", errors="replace").strip()

src/routers/chat.py

@@ -51,7 +51,7 @@ async def _call_claude_chat(prompt: str) -> tuple[str, int, ClaudeUsage]:
     )
     try:
         stdout, stderr = await asyncio.wait_for(
-            process.communicate(input=prompt.encode("utf-8")), timeout=60
+            process.communicate(input=prompt.encode("utf-8")), timeout=120
         )
     except asyncio.TimeoutError:
         process.kill()

src/routers/incidents.py

@@ -197,31 +197,31 @@ async def get_refreshing_incidents(
 # --- Beschreibung generieren (Prompt Enhancement) ---
 
 ENHANCE_PROMPT_RESEARCH = """Du bist ein Recherche-Planer in einem OSINT-Lagemonitoring-System.
-Deine Aufgabe: Strukturiere ein Recherche-Briefing, das Analysten als Leitfaden fuer ihre Suche verwenden.
+Deine Aufgabe: Strukturiere ein Recherche-Briefing, das Analysten als Leitfaden für ihre Suche verwenden.
 Du behauptest KEINE Fakten und musst das Thema NICHT kennen oder verifizieren.
 Der Nutzer gibt das Thema vor -- du definierst Suchrichtungen, Schwerpunkte und Stichworte.
 Erstelle das Briefing IMMER, auch wenn dir das Thema unbekannt ist.
 
-WICHTIG: Verwende IMMER echte UTF-8-Umlaute (ae, oe, ue, ss) und KEINE Umschreibungen.
+WICHTIG: Verwende IMMER echte Umlaute (ä, ö, ü, ß) und KEINE Umschreibungen.
 
 Titel: {title}
 Vorhandener Kontext: {context}
 Typ: Hintergrundrecherche
 
-Erstelle ein praezises Recherche-Briefing mit:
-1. Fallbezeichnung (vollstaendige Benennung des Themas basierend auf Titel und Kontext)
-2. Recherche-Schwerpunkte (5-8 thematische Punkte, z.B. Sachverhalt, beteiligte Parteien, rechtliche Aspekte, mediale Rezeption, Hintergruende, Chronologie)
-3. Relevante Suchbegriffe (deutsch + englisch, inkl. Abkuerzungen und alternative Schreibweisen)
+Erstelle ein präzises Recherche-Briefing mit:
+1. Fallbezeichnung (vollständige Benennung des Themas basierend auf Titel und Kontext)
+2. Recherche-Schwerpunkte (5-8 thematische Punkte, z.B. Sachverhalt, beteiligte Parteien, rechtliche Aspekte, mediale Rezeption, Hintergründe, Chronologie)
+3. Relevante Suchbegriffe (deutsch + englisch, inkl. Abkürzungen und alternative Schreibweisen)
 
-Schreibe NUR das Briefing als Fliesstext mit Aufzaehlungen. Keine Erklaerungen, Rueckfragen oder Disclaimer."""
+Schreibe NUR das Briefing als Fließtext mit Aufzählungen. Keine Erklärungen, Rückfragen oder Disclaimer."""
 
 ENHANCE_PROMPT_ADHOC = """Du bist ein Recherche-Planer in einem OSINT-Lagemonitoring-System.
-Deine Aufgabe: Erstelle eine knappe Vorfallsbeschreibung, die als Suchauftrag fuer Live-Monitoring dient.
+Deine Aufgabe: Erstelle eine knappe Vorfallsbeschreibung, die als Suchauftrag für Live-Monitoring dient.
 Du behauptest KEINE Fakten und musst den Vorfall NICHT kennen oder verifizieren.
 Der Nutzer gibt das Thema vor -- du strukturierst, wonach gesucht werden soll.
 Erstelle die Beschreibung IMMER, auch wenn dir der Vorfall unbekannt ist.
 
-WICHTIG: Verwende IMMER echte UTF-8-Umlaute (ae, oe, ue, ss) und KEINE Umschreibungen.
+WICHTIG: Verwende IMMER echte Umlaute (ä, ö, ü, ß) und KEINE Umschreibungen.
 
 Titel: {title}
 Vorhandener Kontext: {context}
@@ -230,10 +230,10 @@ Typ: Live-Monitoring (aktuelle Ereignisse)
 Erstelle eine knappe, informative Beschreibung mit:
 1. Was ist passiert / worum geht es (basierend auf Titel und Kontext)
 2. Wo (geographischer Kontext, falls ableitbar)
-3. Wer ist beteiligt (Akteure, Organisationen, Laender)
-4. Wonach soll gesucht werden (aktuelle Entwicklungen, Reaktionen, Hintergruende)
+3. Wer ist beteiligt (Akteure, Organisationen, Länder)
+4. Wonach soll gesucht werden (aktuelle Entwicklungen, Reaktionen, Hintergründe)
 
-Schreibe NUR die Beschreibung als Fliesstext (3-5 Zeilen). Keine Erklaerungen, Rueckfragen oder Disclaimer."""
+Schreibe NUR die Beschreibung als Fließtext (3-5 Zeilen). Keine Erklärungen, Rückfragen oder Disclaimer."""
 
 _enhance_logger = logging.getLogger("osint.enhance")
 
@@ -254,7 +254,7 @@ async def enhance_description(
     prompt = template.format(title=data.title.strip(), context=context)
 
     try:
-        result, usage = await call_claude(prompt, tools=None, model=CLAUDE_MODEL_FAST, raw_text=True)
+        result, usage = await call_claude(prompt, tools=None, model=CLAUDE_MODEL_FAST, raw_text=True, timeout=60)
     except ClaudeCliError as e:
         _enhance_logger.error(f"Beschreibung generieren: ClaudeCliError [{e.error_type}]: {e.message}")
         if e.error_type == "auth_error":