feat(pipeline): output_language pro Org durch die Pipeline reichen

- OUTPUT_LANGUAGE Konstante aus config.py entfernt (jetzt pro Org in
  organization_settings).
- Orchestrator laedt output_language einmal pro Refresh aus der Org-Sprache.
- researcher.search(), analyzer.analyze/.analyze_incremental/.generate_latest_developments,
  factchecker.check/.check_incremental/.check_incremental_twophase bekommen
  output_language als Parameter (Default Deutsch).
- LANG_INTERNATIONAL / LANG_GERMAN_ONLY (+ Deep-Varianten) sind Funktionen,
  die je nach output_language die Sprachanweisung erzeugen (Deutsch | English
  | Fallback).
- Sprachfilter in researcher.search ist org-relativ: bei nicht-international
  werden Artikel mit Sprache != output_language_iso gefiltert.

Phase 2 von 8 (eng_demo / Org-Sprache). Bestandsorgs unveraendert, weil
Default-Setting weiterhin de (siehe Phase-1-Migration).

src/agents/analyzer.py

@@ -396,14 +396,13 @@ class AnalyzerAgent:
                 articles_text += f"Inhalt: {content[:800]}\n"
         return articles_text
 
-    async def analyze(self, title: str, description: str, articles: list[dict], incident_type: str = "adhoc", fact_context_block: str = "") -> tuple[dict | None, ClaudeUsage | None]:
+    async def analyze(self, title: str, description: str, articles: list[dict], incident_type: str = "adhoc", fact_context_block: str = "", output_language: str = "Deutsch") -> tuple[dict | None, ClaudeUsage | None]:
         """Erstanalyse: Analysiert alle Meldungen zu einem Vorfall (erster Refresh)."""
         if not articles:
             return None, None
 
         articles_text = self._format_articles_text(articles)
 
-        from config import OUTPUT_LANGUAGE
         today = datetime.now(TIMEZONE).strftime("%d.%m.%Y")
         template = BRIEFING_PROMPT_TEMPLATE if incident_type == "research" else ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE
         prompt = template.format(
@@ -411,7 +410,7 @@ class AnalyzerAgent:
             description=description or "Keine weiteren Details",
             articles_text=articles_text,
             today=today,
-            output_language=OUTPUT_LANGUAGE,
+            output_language=output_language,
             fact_context_block=fact_context_block,
         )
 
@@ -435,6 +434,7 @@ class AnalyzerAgent:
         previous_sources_json: str | None,
         incident_type: str = "adhoc",
         fact_context_block: str = "",
+        output_language: str = "Deutsch",
     ) -> tuple[dict | None, ClaudeUsage | None]:
         """Inkrementelle Analyse: Aktualisiert das Lagebild mit nur den neuen Artikeln.
 
@@ -465,7 +465,6 @@ class AnalyzerAgent:
             except (json.JSONDecodeError, TypeError):
                 previous_sources_text = "Fehler beim Laden der bisherigen Quellen"
 
-        from config import OUTPUT_LANGUAGE
         today = datetime.now(TIMEZONE).strftime("%d.%m.%Y")
 
         template = INCREMENTAL_BRIEFING_PROMPT_TEMPLATE if incident_type == "research" else INCREMENTAL_ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE
@@ -476,7 +475,7 @@ class AnalyzerAgent:
             previous_sources_text=previous_sources_text,
             new_articles_text=new_articles_text,
             today=today,
-            output_language=OUTPUT_LANGUAGE,
+            output_language=output_language,
             fact_context_block=fact_context_block,
         )
 
@@ -580,6 +579,7 @@ class AnalyzerAgent:
         summary: str,
         recent_articles: list[dict],
         previous_developments: str | None = None,
+        output_language: str = "Deutsch",
     ) -> tuple[str | None, ClaudeUsage | None]:
         """Generiert die Kachel 'Neueste Entwicklungen' aus dem Lagebild.
 
@@ -598,7 +598,7 @@ class AnalyzerAgent:
         if not recent_articles:
             return prev, None
 
-        from config import OUTPUT_LANGUAGE, CLAUDE_MODEL_FAST
+        from config import CLAUDE_MODEL_FAST
         today = datetime.now(TIMEZONE).strftime("%d.%m.%Y")
 
         # Kompakter Artikel-Block: nur die für Zeitstempel/Quellen nötigen Felder.
@@ -629,7 +629,7 @@ class AnalyzerAgent:
             summary=summary.strip(),
             articles_text=articles_text,
             today=today,
-            output_language=OUTPUT_LANGUAGE,
+            output_language=output_language,
         )
 
         try: