feat(pipeline): output_language pro Org durch die Pipeline reichen

- OUTPUT_LANGUAGE Konstante aus config.py entfernt (jetzt pro Org in
  organization_settings).
- Orchestrator laedt output_language einmal pro Refresh aus der Org-Sprache.
- researcher.search(), analyzer.analyze/.analyze_incremental/.generate_latest_developments,
  factchecker.check/.check_incremental/.check_incremental_twophase bekommen
  output_language als Parameter (Default Deutsch).
- LANG_INTERNATIONAL / LANG_GERMAN_ONLY (+ Deep-Varianten) sind Funktionen,
  die je nach output_language die Sprachanweisung erzeugen (Deutsch | English
  | Fallback).
- Sprachfilter in researcher.search ist org-relativ: bei nicht-international
  werden Artikel mit Sprache != output_language_iso gefiltert.

Phase 2 von 8 (eng_demo / Org-Sprache). Bestandsorgs unveraendert, weil
Default-Setting weiterhin de (siehe Phase-1-Migration).

src/agents/researcher.py

@@ -153,12 +153,37 @@ Jedes Element hat diese Felder:
 
 Antworte NUR mit dem JSON-Array. Keine Einleitung, keine Erklärung."""
 
-# Sprach-Anweisungen
-LANG_INTERNATIONAL = "- Suche in Deutsch UND Englisch für internationale Abdeckung"
-LANG_GERMAN_ONLY = "- Suche NUR auf Deutsch bei deutschsprachigen Quellen (Deutschland, Österreich, Schweiz)\n- KEINE englischsprachigen oder anderssprachigen Quellen"
+# Sprach-Anweisungen (org-sprach-relativ; primary_display = "Deutsch" | "English")
+def lang_international(primary_display: str) -> str:
+    if primary_display == "Deutsch":
+        return "- Suche in Deutsch UND Englisch für internationale Abdeckung"
+    if primary_display == "English":
+        return "- Search in English AND other relevant languages for international coverage"
+    return f"- Suche in {primary_display} und weiteren relevanten Sprachen"
 
-LANG_DEEP_INTERNATIONAL = "- Suche in Deutsch, Englisch und weiteren relevanten Sprachen"
-LANG_DEEP_GERMAN_ONLY = "- Suche NUR auf Deutsch bei deutschsprachigen Quellen (Deutschland, Österreich, Schweiz)\n- KEINE englischsprachigen oder anderssprachigen Quellen"
+
+def lang_primary_only(primary_display: str) -> str:
+    if primary_display == "Deutsch":
+        return "- Suche NUR auf Deutsch bei deutschsprachigen Quellen (Deutschland, Österreich, Schweiz)\n- KEINE englischsprachigen oder anderssprachigen Quellen"
+    if primary_display == "English":
+        return "- Search ONLY in English-language sources\n- NO sources in other languages"
+    return f"- Suche NUR auf {primary_display}\n- KEINE Quellen in anderen Sprachen"
+
+
+def lang_deep_international(primary_display: str) -> str:
+    if primary_display == "Deutsch":
+        return "- Suche in Deutsch, Englisch und weiteren relevanten Sprachen"
+    if primary_display == "English":
+        return "- Search in English and other relevant languages"
+    return f"- Suche in {primary_display} und weiteren relevanten Sprachen"
+
+
+def lang_deep_primary_only(primary_display: str) -> str:
+    if primary_display == "Deutsch":
+        return "- Suche NUR auf Deutsch bei deutschsprachigen Quellen (Deutschland, Österreich, Schweiz)\n- KEINE englischsprachigen oder anderssprachigen Quellen"
+    if primary_display == "English":
+        return "- Search ONLY in English-language sources\n- NO sources in other languages"
+    return f"- Suche NUR auf {primary_display}\n- KEINE Quellen in anderen Sprachen"
 
 
 FEED_SELECTION_PROMPT_TEMPLATE = """Du bist ein OSINT-Analyst. Wähle aus dieser Feed-Liste die Feeds aus, die für die Lage relevant sein könnten. Generiere außerdem optimierte Suchbegriffe für das RSS-Matching.
@@ -392,7 +417,7 @@ class ResearcherAgent:
             logger.warning(f"Keyword-Extraktion fehlgeschlagen: {e}")
             return None, None
 
-    async def search(self, title: str, description: str = "", incident_type: str = "adhoc", international: bool = True, user_id: int = None, existing_articles: list[dict] = None, preferred_sources: list[dict] = None) -> tuple[list[dict], ClaudeUsage | None, bool]:
+    async def search(self, title: str, description: str = "", incident_type: str = "adhoc", international: bool = True, user_id: int = None, existing_articles: list[dict] = None, preferred_sources: list[dict] = None, output_language: str = "Deutsch", output_language_iso: str = "de") -> tuple[list[dict], ClaudeUsage | None, bool]:
         """Sucht nach Informationen zu einem Vorfall.
 
         Returns:
@@ -400,8 +425,6 @@ class ResearcherAgent:
             das JSON aber nicht extrahierbar war. So kann der Orchestrator zwischen
             "echt keine Treffer" und "kaputte Antwort" unterscheiden.
         """
-        from config import OUTPUT_LANGUAGE
-
         # Bevorzugte Web-Quellen als Prompt-Block (optional)
         preferred_sources_block = ""
         if preferred_sources:
@@ -422,7 +445,7 @@ class ResearcherAgent:
                 )
 
         if incident_type == "research":
-            lang_instruction = LANG_DEEP_INTERNATIONAL if international else LANG_DEEP_GERMAN_ONLY
+            lang_instruction = lang_deep_international(output_language) if international else lang_deep_primary_only(output_language)
             # Bestehende Artikel als Kontext für den Prompt aufbereiten
             existing_context = ""
             if existing_articles:
@@ -439,11 +462,11 @@ class ResearcherAgent:
                 )
             prompt = DEEP_RESEARCH_PROMPT_TEMPLATE.format(
                 title=title, description=description, language_instruction=lang_instruction,
-                output_language=OUTPUT_LANGUAGE, existing_context=existing_context,
+                output_language=output_language, existing_context=existing_context,
                 preferred_sources_block=preferred_sources_block,
             )
         else:
-            lang_instruction = LANG_INTERNATIONAL if international else LANG_GERMAN_ONLY
+            lang_instruction = lang_international(output_language) if international else lang_primary_only(output_language)
             # Bestehende Artikel als Kontext: bei Folge-Refreshes findet Claude andere Quellen
             existing_context = ""
             if existing_articles:
@@ -458,7 +481,7 @@ class ResearcherAgent:
                 )
             prompt = RESEARCH_PROMPT_TEMPLATE.format(
                 title=title, description=description, language_instruction=lang_instruction,
-                output_language=OUTPUT_LANGUAGE, existing_context=existing_context,
+                output_language=output_language, existing_context=existing_context,
                 preferred_sources_block=preferred_sources_block,
             )
 
@@ -486,8 +509,8 @@ class ResearcherAgent:
                         excluded = True
                         break
                 if not excluded:
-                    # Bei nur-deutsch: nicht-deutsche Ergebnisse nachfiltern
-                    if not international and article.get("language", "de") != "de":
+                    # Bei nur-primary: andersprachige Ergebnisse nachfiltern
+                    if not international and article.get("language", output_language_iso) != output_language_iso:
                         continue
                     filtered.append(article)