Export: Zusammenfassung-Sektion, Checkbox-Auswahl, neue Reihenfolge

Research-Briefings:
- Neue Sektion ZUSAMMENFASSUNG mit Bullet-Points als erstes Element
- UEBERBLICK entfernt, durch ZUSAMMENFASSUNG ersetzt
- Inkrementelles Briefing ebenfalls angepasst

Export-System:
- Zusammenfassung wird direkt aus dem Bericht extrahiert (kein
  separater KI-Aufruf mehr fuer Research-Lagen)
- Reihenfolge: Zusammenfassung > Recherchebericht > Faktencheck > Quellen > Timeline
- Sections-basiert statt scope-basiert (rueckwaertskompatibel)
- Checkbox-Dialog statt Radio-Buttons im Frontend
- Bereiche: Zusammenfassung, Recherchebericht, Faktencheck, Quellen, Timeline, Karte
- PDF und DOCX Templates angepasst
- Backend akzeptiert sections-Parameter (kommagetrennt)

src/routers/incidents.py

@@ -713,12 +713,21 @@ async def export_incident(
     incident_id: int,
     format: str = Query("pdf", pattern="^(pdf|docx)$"),
     scope: str = Query("report", pattern="^(summary|report|full)$"),
+    sections: str = Query(None),
     current_user: dict = Depends(get_current_user),
     db: aiosqlite.Connection = Depends(db_dependency),
 ):
     """Lage als PDF oder Word exportieren."""
     from report_generator import generate_pdf, generate_docx, generate_executive_summary
 
+    # Sections aus Komma-getrenntem String parsen
+    VALID_SECTIONS = {"zusammenfassung", "bericht", "faktencheck", "quellen", "timeline", "karte"}
+    sections_set = None
+    if sections:
+        sections_set = {s.strip() for s in sections.split(",") if s.strip() in VALID_SECTIONS}
+        if not sections_set:
+            sections_set = None
+
     tenant_id = current_user.get("tenant_id")
     row = await _check_incident_access(db, incident_id, current_user["id"], tenant_id)
     incident = dict(row)
@@ -765,18 +774,28 @@ async def export_incident(
     date_str = datetime.now(TIMEZONE).strftime("%Y%m%d")
     slug = _slugify(incident["title"])
     scope_labels = {"summary": "executive_summary", "report": "lagebericht", "full": "vollstaendig"}
+    # Wenn sections explizit angegeben, passenden Label waehlen
+    if sections_set:
+        if sections_set == {"zusammenfassung"}:
+            scope_labels_key = "executive_summary"
+        elif "timeline" in sections_set:
+            scope_labels_key = "vollstaendig"
+        else:
+            scope_labels_key = "lagebericht"
+    else:
+        scope_labels_key = scope_labels.get(scope, "lagebericht")
 
     if format == "pdf":
-        pdf_bytes = await generate_pdf(incident, articles, fact_checks, snapshots, scope, creator, exec_summary)
-        filename = f"{slug}_{scope_labels[scope]}_{date_str}.pdf"
+        pdf_bytes = await generate_pdf(incident, articles, fact_checks, snapshots, scope, creator, exec_summary, sections=sections_set)
+        filename = f"{slug}_{scope_labels_key}_{date_str}.pdf"
         return StreamingResponse(
             io.BytesIO(pdf_bytes),
             media_type="application/pdf",
             headers={"Content-Disposition": f'attachment; filename="{filename}"'},
         )
     else:
-        docx_bytes = await generate_docx(incident, articles, fact_checks, snapshots, scope, creator, exec_summary)
-        filename = f"{slug}_{scope_labels[scope]}_{date_str}.docx"
+        docx_bytes = await generate_docx(incident, articles, fact_checks, snapshots, scope, creator, exec_summary, sections=sections_set)
+        filename = f"{slug}_{scope_labels_key}_{date_str}.docx"
         return StreamingResponse(
             io.BytesIO(docx_bytes),
             media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",