Drei unabhaengige Schutzschichten gegen falsche Umschreibungen
(ae/oe/ue/ss statt ä/ö/ü/ß) im Lagebild:
1. Prompt-Ergaenzung in INCREMENTAL_ANALYSIS_PROMPT_TEMPLATE und
INCREMENTAL_BRIEFING_PROMPT_TEMPLATE (analyzer.py): explizite
Priorisierung, dass die Regel "echte UTF-8-Umlaute" Vorrang vor
"bestehende Formulierungen beibehalten" hat. Adressiert den Fall,
dass Claude beim inkrementellen Update Altlasten weitertraegt.
2. Deterministische Normalisierung in post_refresh_qc.py:
- normalize_german_umlauts(text) - Regex mit Wortgrenzen, case-
preserving, Whitelist-tauglich, ~140 Eintraege im Woerterbuch
abgeleitet aus den 140 Hard-Hits in Lage #6
- normalize_umlaut_fields(db, incident_id) - laedt summary und
latest_developments, normalisiert, schreibt nur bei Aenderungen
zurueck (idempotent)
- Eingehaengt in run_post_refresh_qc() nach dem Location-Check,
Fehler stoppen die Pipeline nicht (identisches Muster wie
bestehende Checks)
3. scripts/bootstrap_umlaut_repair.py - Einmal-Skript zur
Bestandsbereinigung der bereits gespeicherten summary-Felder.
Idempotent. Beim initialen Lauf auf Produktiv-DB: 14 Lagen
aktualisiert, 431 Ersetzungen insgesamt, Lage #6 von 140 auf
15 Rest-Treffer reduziert.
Whitelist (leer): aktuell kein Konflikt zwischen deutschen Ziel-
Woertern und englischen Fremdwoertern. Kann bei Bedarf erweitert
werden ohne Schema-Aenderung.
Verifikation:
- py_compile OK fuer alle drei Dateien
- Service-Restart ohne Errors
- Unit-Tests: positive Faelle ("Oeffnung der Strasse" -> 4 Ersetzungen),
Whitelist ("Boeing liefert Business-Access" -> 0 Ersetzungen),
Komposita ("Wasserstrasse", "Parlamentspraesident") korrekt
- Bootstrap 2x ausgefuehrt (erster Lauf 288 Ersetzungen, zweiter 143
nach Dict-Erweiterung), kumulativ 431
Architektur bleibt dormant ohne Daten-Altlasten: wenn keine Lage
Umschreibungen enthaelt, arbeitet normalize_umlaut_fields in <1ms
und schreibt nichts. Kein Overhead im Refresh-Pfad.
