Auto-Minimize entfernt. Popup erscheint sowohl bei erstem Durchlauf
als auch bei Aktualisierung sofort. Kann dann manuell minimiert werden.
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1. Aktualisierungen starten minimiert (Mini-Bar), Popup nur per Klick.
Verhindert Ueberlagerung von Bearbeiten/Export-Buttons.
2. Erster Durchlauf: Bearbeiten/Export/Archivieren/Loeschen gesperrt,
nur Abbrechen moeglich.
3. Sidebar: Warteschlange-Lagen zeigen Position (#1, #2...) mit
eigenem visuellen Stil (gedimmt, pulsierender Dot).
4. Sidebar-Status (Recherchiert/Analysiert/Faktencheck) wird fuer
ALLE laufenden Lagen angezeigt, nicht nur die aktuelle.
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Ladebalken ersetzt durch zentriertes Popup-Fenster mit Checkbox-Checkliste
(Warteschlange, Recherche, Analyse, Faktencheck) und Echtzeit-Timer.
Erster Durchlauf: Popup nicht wegklickbar, Blur-Effekt auf Kacheln.
Aktualisierung: Popup minimierbar zu kompakter Status-Leiste.
Timer laeuft pro Lage im Hintergrund weiter bei Lagenwechsel.
Gesamtzeit wird am Ende im Abschluss-Popup angezeigt.
Sidebar: Animierter Gold-Rand und Fortschrittstext (Recherchiert/
Analysiert/Faktencheck) unter dem Lage-Namen bei laufendem Refresh.
Zusaetzlicher Cancel-Checkpoint im Orchestrator nach Uebersetzung.
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Template passt Text je nach incident_type an:
- adhoc: "Neues Lagebild - Benachrichtigung" / "Neuigkeiten zur Lage"
- research: "Recherche - Benachrichtigung" / "Neuigkeiten zur Recherche"
incident_type wird durch die gesamte Notification-Kette durchgereicht.
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Zwei Bugs behoben die dazu fuehrten, dass alle established Faktenchecks
bei einem inkrementellen Refresh auf unverified zurueckgesetzt wurden:
1. _format_existing_facts() uebergibt jetzt Evidence-Kontext an den LLM,
damit bestehende Claims im inkrementellen Modus verifiziert bleiben.
2. Neuer Schutz im Orchestrator: Wenn >50% der established Fakten
herabgestuft wuerden, werden die FC-Ergebnisse komplett verworfen.
Root Cause: Inkrementeller Faktencheck hatte nur Claims+Status aber
keine Evidence. Der LLM konnte bestehende Fakten nicht verifizieren
und gab unverified fuer alles zurueck.
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stopPropagation auf dem Dropdown-Container verhindert, dass der
globale Click-Listener das Menue schliesst wenn man den Org-Switcher
bedient.
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Ermoeglicht dem Global Admin (is_global_admin Flag) zwischen
Organisationen zu wechseln. Neue Endpoints: GET /api/auth/organizations,
POST /api/auth/switch-org. Org-Dropdown im Header-Menue, nur fuer
Global Admin sichtbar. Komplett herausnehmbar (Flag + Code-Bloecke).
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Die Blog-Pipeline wurde auf den Dev-Server migriert und läuft dort
als eigenständiger Service im Blog-Container. Die Monitor-seitige
Implementation wird nicht mehr benötigt.
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- _extract_json: Neuer Ansatz findet erstes { bis letztes } statt
fragiler Codeblock-Regex (loest Problem mit Backticks im Markdown)
- json.loads(strict=False) ueberall: Erlaubt rohe Newlines in Strings
(Claude liefert content_markdown mit echten Newlines statt \n)
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config.py: get_jwt_secret() wirft RuntimeError nur bei Nutzung,
nicht beim Import. Blog-Pipeline kann importieren ohne JWT_SECRET,
Monitor bleibt geschützt.
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Beschreibungs-Textarea waechst automatisch mit dem Inhalt (min 80px).
Greift beim Tippen, nach Beschreibung generieren und im Edit-Modus.
Emdashes (U+2014) durch Doppelpunkte ersetzt.
Button wird beim Bearbeiten einer Lage korrekt aktiviert (Titel per
JS gesetzt loest kein input-Event aus). Im Create-Modus explizit
disabled nach form.reset().
Neuer raw_text Parameter in call_claude() umgeht den JSON-System-Prompt.
Haiku gibt direkt lesbaren Text zurück statt JSON-Objekte.
Gesamtes JSON-Parsing (_json_to_text, Markdown-Strip) entfernt.
Claude CLI gibt bei tools=None oft Antworten in Markdown-Code-Blocks
zurueck (dreifache Backticks json...Backticks). Diese werden jetzt vor
dem JSON-Parse per Regex entfernt.
Haiku gibt oft tief verschachtelte JSON-Objekte zurück statt reinem
Text. Neue _json_to_text() Funktion konvertiert beliebige JSON-Strukturen
rekursiv in lesbaren Fliesstext mit Aufzaehlungen.
call_claude erzwingt bei tools=None JSON-Output per System-Prompt.
Haiku wrapped den generierten Text dann in ein JSON-Objekt.
Fix: JSON parsen und erstes String-Feld extrahieren.
Hinweistext zur guten Beschreibung erscheint jetzt als Tooltip am
i-Icon neben dem Label, konsistent mit allen anderen Formularfeldern.
Tooltip-Text wechselt weiterhin je nach Typ (Live/Recherche).
KI-gestütztes Prompt Enhancement: Button generiert per Haiku aus dem
Titel eine strukturierte Beschreibung. Unterscheidet zwischen
Live-Monitoring (kompakte Vorfallsbeschreibung) und Recherche
(strukturiertes Briefing mit Schwerpunkten und Suchbegriffen).
- Neuer Endpoint POST /api/incidents/enhance-description
- Button erscheint für beide Lage-Typen, aktiv ab 3 Zeichen Titel
- Info-Hinweis wechselt je nach Typ mit Beispiel
- Spinner-Animation während der Generierung
3 automatische Durchläufe laufen nur wenn noch kein Briefing existiert
(erster Refresh). Folge-Refreshes machen wie bisher einen einzelnen
Durchlauf, um unnötige Token-Kosten zu vermeiden.
Research-Lagen (Tiefenrecherche) führen jetzt bei einem Klick auf
Aktualisieren automatisch 3 aufeinanderfolgende Refresh-Zyklen durch:
1. Breite Erfassung (initiale 4-Phasen-Recherche)
2. Vertiefung (andere Quellen, inkrementelle Analyse)
3. Konsolidierung (letzte Lücken, Fakten-Upgrade auf established)
Die Progress-Bar zeigt den aktuellen Durchlauf an (Durchlauf 1/3 etc.).
Cancel funktioniert zwischen und innerhalb der Durchläufe.
Adhoc-Lagen (Live-Monitoring) sind nicht betroffen.
Bei Klick auf Aktualisieren bleibt der Progress-Indikator aktiv,
auch wenn die Recherche in der Warteschlange landet. Statt einer
Warning-Meldung wird eine Info-Meldung angezeigt. Erneutes Klicken
bestaetigt, dass die Aktualisierung bereits in Bearbeitung ist.
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Bei Incidents vom Typ research wird in PDF und DOCX nun korrekt
"Analyse" statt "Lagebild" als Ueberschrift verwendet.
Fallback-Texte auf neutrale Formulierung geaendert.
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token_usage_monthly hat jetzt UNIQUE(org_id, year_month, source).
Monitor schreibt mit source=monitor, Globe mit source=globe.
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- Keine-Gedankenstriche-Regel in factchecker.py und researcher.py Prompts
- _sanitize_mdash() in claude_client.py als Sicherheitsnetz: ersetzt
alle mdash/endash im Output durch Kommas
- analyzer.py hatte die Prompt-Regel bereits
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Cursor bewegt sich jetzt zum sichtbaren Toggle-Switch statt zum
versteckten Checkbox-Input. Klick-Animation vor jedem Toggle.
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Cursor bewegt sich jetzt zum sichtbaren Toggle-Switch statt zum
versteckten Checkbox-Input. Klick-Animation (Scale-Pulse) zeigt
die Betaetigung visuell an.
Neue Hilfsmethoden: _clickAtCursor() und _cursorToToggle()
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- Lagebild auf ~4000 Zeichen gekürzt (scope=report), Hinweis auf Vollständigen Bericht
- Faktencheck: Top 20 im Lagebericht (alle im Vollständigen)
- Quellenstatistik: Top 20 im Lagebericht
- Quellenverzeichnis: Top 30 im Lagebericht, URLs kleiner (7pt) mit word-break
- Quellenreferenzen [1234] aus Text entfernt
- Sektionsreihenfolge: Exec Summary -> Faktencheck -> Quellenstatistik -> Lagebild
- Lagebericht jetzt ~8-10 Seiten statt 196
