Commit graph

11 Commits

Autor SHA1 Nachricht Datum
claude-dev
5d5ec7c924 Block B: ClaudeCliError + differenzierte HTTP-Status + Rate-Limit-Retry
- Neue Exception-Klasse ClaudeCliError(error_type, message) in claude_client.py
  mit Kategorien rate_limit / auth_error / timeout / cli_error.
- _classify_cli_error() als geteilter Klassifikator (Keywords fuer Rate-Limit
  und Auth-Fehler wie "does not have access", "login again").
- call_claude() erkennt jetzt auch is_error=true im JSON bei returncode=0
  (Hauptursache des Ausfalls vom 22.04.: CLI liefert "Your organization
  does not have access" mit is_error=true statt Exit-Code).
- Orchestrator: ClaudeCliError mit rate_limit/timeout als transient behandelt
  (3 Retries mit Backoff 0s/120s/300s). auth_error/cli_error brechen sofort
  ab ohne Retry. Behebt den bestehenden Bug, dass Rate-Limit-Fehler gar nicht
  retried wurden.
- routers/incidents.py Enhance-Endpoint: ClaudeCliError wird auf
  503 (auth_error) / 429 (rate_limit) gemappt, TimeoutError auf 504.
- routers/chat.py _call_claude_chat(): wirft jetzt ClaudeCliError statt
  generischem RuntimeError. Chat-Endpoint mappt auth_error auf 503.
- Frontend: neue ApiError-Klasse in api.js mit status+detail.
  generateDescription() in app.js zeigt differenzierte Toasts nach
  HTTP-Status (503/429/504/403).
- dashboard.html: Cache-Bust api.js + app.js auf v=20260423a
2026-04-23 17:54:13 +00:00
claude-dev
acfc74ffe7 Standard-Opus auf claude-opus-4-7 festlegen (statt CLI-Default) 2026-04-16 22:19:26 +00:00
claude-dev
f4f1df916e Sofortiger Cancel: Laufende Claude-Prozesse per Event abbrechen
Bisher war Cancel kooperativ (Flag-basiert) -- der Code pruefte das Flag
nur an wenigen Checkpoints. Laufende Claude CLI Subprozesse (WebSearch,
Analyse, Faktencheck) liefen bis zum Ende weiter, was minutenlanges
Warten beim Abbrechen verursachte.

Neuer Ansatz:
- ContextVar _cancel_event_var in claude_client.py
- Orchestrator setzt asyncio.Event vor jedem Refresh
- call_claude wartet parallel auf Prozess UND cancel_event
- Bei Cancel: process.kill() + CancelledError sofort
- Kein Durchreichen durch Agent-Methoden noetig (contextvars)
2026-04-11 19:29:01 +00:00
Claude Dev
b58eee2990 fix: Gedankenstriche durch Bindestriche statt Kommas ersetzen 2026-03-29 16:41:20 +02:00
Claude Dev
322004e0b4 fix: Beschreibung generieren gibt jetzt reinen Fließtext aus
Neuer raw_text Parameter in call_claude() umgeht den JSON-System-Prompt.
Haiku gibt direkt lesbaren Text zurück statt JSON-Objekte.
Gesamtes JSON-Parsing (_json_to_text, Markdown-Strip) entfernt.
2026-03-28 00:20:36 +01:00
Claude Dev
a2aaa061d4 fix: Keine Gedankenstriche (mdash/endash) in LLM-generierten Inhalten
- Keine-Gedankenstriche-Regel in factchecker.py und researcher.py Prompts
- _sanitize_mdash() in claude_client.py als Sicherheitsnetz: ersetzt
  alle mdash/endash im Output durch Kommas
- analyzer.py hatte die Prompt-Regel bereits

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-25 22:37:01 +01:00
Claude Dev
b124208fb9 fix: Rate-Limit-Fehler der Claude CLI korrekt erkennen und loggen
Bisher wurde bei Exit Code 1 nur stderr gelesen, wodurch Rate-Limit-Meldungen
auf stdout (als JSON) verloren gingen. Jetzt wird stdout zusätzlich geprüft und
Rate-Limit-Fehler als [rate_limit] geloggt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-12 18:44:59 +01:00
claude-dev
2dd11c9db7 DB-Migrationen (status_history, category) + Claude CLI stdin-Übergabe
- status_history Spalte für fact_checks (Faktencheck-Verlauf als JSON)
- category Spalte für article_locations (Marker-Klassifizierung)
- Prompt-Übergabe an Claude CLI via stdin statt Argument (ARG_MAX)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 13:25:21 +01:00
claude-dev
d274a9c9b6 Fix: Echte UTF-8-Umlaute in KI-generierten Inhalten erzwingen
- Claude CLI Umgebung: LANG=C.UTF-8, LC_ALL=C.UTF-8 setzen
- Alle 10 Agent-Prompts: Explizite Anweisung für echte Umlaute (ä,ö,ü,ß)
  statt Umschreibungen (ae,oe,ue,ss)
- Betrifft: Researcher, Analyzer, Factchecker (jeweils initial + inkrementell)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-05 17:28:36 +01:00
claude-dev
3d9a827bc8 Inkrementelle Analyse + Token-Optimierung + Relevanz-Scoring
TOKEN-OPTIMIERUNG:
- Inkrementelle Analyse: Folge-Refreshes senden nur noch das bisherige
  Lagebild + neue Artikel an Claude (statt alle Artikel erneut).
  Spart ~60-70% Tokens bei Lagen mit vielen Artikeln.
- Inkrementeller Faktencheck: Bestehende Fakten als Zusammenfassung,
  nur neue Artikel werden vollstaendig geprueft.
- Modell-Steuerung: Feed-Selektion nutzt jetzt Haiku (CLAUDE_MODEL_FAST)
  statt Opus. Spart ~50-70% bei Feed-Auswahl.
- Set-basierte DB-Deduplizierung: Bestehende URLs/Headlines einmal
  in Sets geladen statt N*M einzelne DB-Queries pro Artikel.

INHALTLICHE VERBESSERUNGEN:
- Relevanz-Scoring: Artikel nach Keyword-Dichte (40%),
  Quellen-Reputation (30%), Inhaltstiefe (20%), RSS-Score (10%).
- Flexibles RSS-Matching: min. Haelfte der Keywords statt alle.
  RSS-Artikel bekommen einen relevance_score.
- Fuzzy Claim-Matching: SequenceMatcher (0.7) statt exakter
  String-Vergleich. Verhindert Duplikat-Akkumulation.
- Translation-Fix: Nur gueltige DB-IDs (isinstance int).
- Researcher: WebFetch fuer Top-Artikel, erweiterte Zusammenfassungen.

DATEIEN:
- config.py: CLAUDE_MODEL_FAST
- claude_client.py: model-Parameter
- researcher.py: Haiku Feed-Selektion, erweiterte Prompts
- analyzer.py: Inkrementelle Analyse + analyze_incremental()
- factchecker.py: Inkrementeller Check + Fuzzy-Matching
- orchestrator.py: Set-Dedup, Relevanz-Scoring, inkrementeller Flow
- rss_parser.py: Flexibles Keyword-Matching + relevance_score
2026-03-04 20:22:47 +01:00
claude-dev
8312d24912 Initial commit: AegisSight-Monitor (OSINT-Monitoringsystem) 2026-03-04 17:53:18 +01:00