- ENHANCE_PROMPT_ADHOC und ENHANCE_PROMPT_RESEARCH: Umschreibungen durch
echte Umlaute ersetzt (fuer -> fuer, praezises -> praezises, ...). Behebt
den Widerspruch, dass der Prompt "echte Umlaute verwenden" forderte,
die Anweisung selbst aber ae/oe/ue/ss nutzte.
- call_claude() bekommt neuen timeout-Parameter. None = Fallback auf
CLAUDE_TIMEOUT (1800s), sonst Override in Sekunden. asyncio.wait_for
und die cancel-aware Variante nutzen durchgaengig den effective_timeout.
- Enhance-Endpoint ruft call_claude mit timeout=60 auf (Haiku-Single-Shot,
vorher global 1800s).
- chat.py _call_claude_chat: Timeout von 60s auf 120s erhoeht (Chat-Antworten
koennen etwas laenger dauern, haben aber keinen Anspruch auf 30 Min).
- Neue Exception-Klasse ClaudeCliError(error_type, message) in claude_client.py
mit Kategorien rate_limit / auth_error / timeout / cli_error.
- _classify_cli_error() als geteilter Klassifikator (Keywords fuer Rate-Limit
und Auth-Fehler wie "does not have access", "login again").
- call_claude() erkennt jetzt auch is_error=true im JSON bei returncode=0
(Hauptursache des Ausfalls vom 22.04.: CLI liefert "Your organization
does not have access" mit is_error=true statt Exit-Code).
- Orchestrator: ClaudeCliError mit rate_limit/timeout als transient behandelt
(3 Retries mit Backoff 0s/120s/300s). auth_error/cli_error brechen sofort
ab ohne Retry. Behebt den bestehenden Bug, dass Rate-Limit-Fehler gar nicht
retried wurden.
- routers/incidents.py Enhance-Endpoint: ClaudeCliError wird auf
503 (auth_error) / 429 (rate_limit) gemappt, TimeoutError auf 504.
- routers/chat.py _call_claude_chat(): wirft jetzt ClaudeCliError statt
generischem RuntimeError. Chat-Endpoint mappt auth_error auf 503.
- Frontend: neue ApiError-Klasse in api.js mit status+detail.
generateDescription() in app.js zeigt differenzierte Toasts nach
HTTP-Status (503/429/504/403).
- dashboard.html: Cache-Bust api.js + app.js auf v=20260423a
Bisher war Cancel kooperativ (Flag-basiert) -- der Code pruefte das Flag
nur an wenigen Checkpoints. Laufende Claude CLI Subprozesse (WebSearch,
Analyse, Faktencheck) liefen bis zum Ende weiter, was minutenlanges
Warten beim Abbrechen verursachte.
Neuer Ansatz:
- ContextVar _cancel_event_var in claude_client.py
- Orchestrator setzt asyncio.Event vor jedem Refresh
- call_claude wartet parallel auf Prozess UND cancel_event
- Bei Cancel: process.kill() + CancelledError sofort
- Kein Durchreichen durch Agent-Methoden noetig (contextvars)
Neuer raw_text Parameter in call_claude() umgeht den JSON-System-Prompt.
Haiku gibt direkt lesbaren Text zurück statt JSON-Objekte.
Gesamtes JSON-Parsing (_json_to_text, Markdown-Strip) entfernt.
- Keine-Gedankenstriche-Regel in factchecker.py und researcher.py Prompts
- _sanitize_mdash() in claude_client.py als Sicherheitsnetz: ersetzt
alle mdash/endash im Output durch Kommas
- analyzer.py hatte die Prompt-Regel bereits
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bisher wurde bei Exit Code 1 nur stderr gelesen, wodurch Rate-Limit-Meldungen
auf stdout (als JSON) verloren gingen. Jetzt wird stdout zusätzlich geprüft und
Rate-Limit-Fehler als [rate_limit] geloggt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- status_history Spalte für fact_checks (Faktencheck-Verlauf als JSON)
- category Spalte für article_locations (Marker-Klassifizierung)
- Prompt-Übergabe an Claude CLI via stdin statt Argument (ARG_MAX)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
