Claude Dev
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feat: Netzwerkanalyse Qualitätsverbesserung — 3 neue Cleanup-Stufen
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Phase 1: Entity-Map Key nur noch name_normalized (statt name+type), Typ-Priorität bei Konflikten
Phase 2a (neu): Code-basierte Dedup nach name_normalized, merged Typ-Duplikate
Phase 2c (neu): Semantische Dedup via Opus — erkennt Synonyme, Abkürzungen, Sprachvarianten
Phase 2d (neu): Cleanup — Self-Loops, Richtungsnormalisierung, Duplikat-Relations, verwaiste Entities
Gemeinsamer _merge_entity_in_db Helper für konsistente Entity-Zusammenführung
Phase 2b (Opus-Korrekturpass) entfernt, ersetzt durch präzisere Phase 2c
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-03-17 23:53:28 +01:00
Claude Dev
4d6d022bee
refactor: Netzwerkanalyse Phase 2 auf batched Extraktion umgestellt
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- Statt einem Mega-Opus-Call: Haiku extrahiert Beziehungen pro Artikel-Batch
- Stufe A: Per-Batch Extraktion mit nur den relevanten Entitäten (~20-50 statt 3.463)
- Stufe B: Globaler Merge + Deduplizierung (Richtungsnormalisierung, Gewichts-Boost)
- Phase 2b: Separater Opus-Korrekturpass (name_fix, merge, add) in 500er-Batches
- Löst das Problem: 0 Relations bei großen Analysen (3.463 Entitäten -> 1.791 Relations)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-03-17 22:51:17 +01:00
Claude Dev
9a35973d00
feat: Netzwerkanalyse-Feature (Wissensgraph)
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Neues Feature zur Visualisierung von Entitäten und Beziehungen
aus ausgewählten Lagen als interaktiver d3.js-Netzwerkgraph.
- Haiku extrahiert Entitäten (Person, Organisation, Ort, Ereignis, Militär)
- Opus analysiert Beziehungen und korrigiert Haiku-Fehler
- 6 neue DB-Tabellen (network_analyses, _entities, _relations, etc.)
- REST-API: CRUD + Generierung + Export (JSON/CSV)
- d3.js Force-Directed Graph mit Zoom, Filter, Suche, Export
- WebSocket-Events für Live-Progress während Generierung
- Sidebar-Integration mit Netzwerkanalysen-Sektion
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-03-16 00:34:26 +01:00
