- Neuer Zwei-Phasen-Faktencheck: Haiku-Triage identifiziert betroffene Fakten,
dann parallele Opus-Verifikation pro thematischer Gruppe (max 8 Fakten/Gruppe)
- Analyse und Faktencheck laufen jetzt parallel via asyncio.gather
- Snapshot-Erstellung vor parallele Verarbeitung verschoben
- Fallback auf Standard-Faktencheck bei Triage-Fehler
- Erwartete Verbesserung: ~19 Min -> ~8 Min pro Refresh bei gleichbleibender Qualität
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
_validate_facts() prueft nach dem Parsen: confirmed/established ohne
URL in der Evidenz wird zu unconfirmed/unverified herabgestuft.
183 bestehende confirmed-Fakten ohne URL wurden ebenfalls korrigiert.
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3-Ebenen-System gegen Duplikate:
1. Pre-Dedup: LLM-Antwort wird vor DB-Insert dedupliziert (deduplicate_new_facts)
2. Auto-Resolve: Bestaetigte Fakten loesen automatisch stale developing/unconfirmed Fakten auf
3. Periodische Konsolidierung: Haiku clustert alle 6h semantische Duplikate und entfernt sie
Verbessertes Claim-Matching: SequenceMatcher (70%) + Jaccard-Keyword-Overlap (30%)
statt reinem SequenceMatcher. Threshold von 0.7 auf 0.75 erhoeht.
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- researcher.py/factchecker.py: TimeoutError wird nach oben durchgereicht
statt vom breiten except Exception geschluckt zu werden
- orchestrator.py: Built-in TimeoutError zu TRANSIENT_ERRORS hinzugefuegt
(war nur asyncio.TimeoutError, aber claude_client wirft TimeoutError)
- config.py: CLAUDE_TIMEOUT von 300s auf 420s erhoeht
Vorher: Timeout fuehrte zu "0 Artikel" ohne Retry (8 Timeouts seit 28.02.)
Nachher: Timeout loest bis zu 3 Retries aus (sofort, +2min, +5min)
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