AegisSight-Monitor

AegisSight/AegisSight-Monitor

Fork 0

Commit graph

Autor	SHA1	Nachricht	Datum
claude-dev	ff4c54d9a8	Quellenvielfalt sicherstellen: Domain-Cap + Balance + Discovery-Verbesserungen - config.py: MAX_FEEDS_PER_DOMAIN=3, MAX_ARTICLES_PER_DOMAIN_RSS=10 - rss_parser.py: _apply_domain_cap() begrenzt Artikel pro Domain nach RSS-Fetch - orchestrator.py: Domain-Balance vor Feed-Selektion (max 3 Feeds/Domain), Domain-Cap in Background-Discovery - source_rules.py: article_count in get_feeds_with_metadata(), Content-Hash in _validate_feed() für Duplikat-Erkennung bei Discovery - researcher.py: QUELLENVIELFALT-Regel im Haiku Feed-Selektions-Prompt - DB: 52 WordPress-Redirect-Duplikate deaktiviert (netzpolitik.org, bashinho.de) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-03-04 23:25:04 +01:00
claude-dev	3d9a827bc8	Inkrementelle Analyse + Token-Optimierung + Relevanz-Scoring TOKEN-OPTIMIERUNG: - Inkrementelle Analyse: Folge-Refreshes senden nur noch das bisherige Lagebild + neue Artikel an Claude (statt alle Artikel erneut). Spart ~60-70% Tokens bei Lagen mit vielen Artikeln. - Inkrementeller Faktencheck: Bestehende Fakten als Zusammenfassung, nur neue Artikel werden vollstaendig geprueft. - Modell-Steuerung: Feed-Selektion nutzt jetzt Haiku (CLAUDE_MODEL_FAST) statt Opus. Spart ~50-70% bei Feed-Auswahl. - Set-basierte DB-Deduplizierung: Bestehende URLs/Headlines einmal in Sets geladen statt N*M einzelne DB-Queries pro Artikel. INHALTLICHE VERBESSERUNGEN: - Relevanz-Scoring: Artikel nach Keyword-Dichte (40%), Quellen-Reputation (30%), Inhaltstiefe (20%), RSS-Score (10%). - Flexibles RSS-Matching: min. Haelfte der Keywords statt alle. RSS-Artikel bekommen einen relevance_score. - Fuzzy Claim-Matching: SequenceMatcher (0.7) statt exakter String-Vergleich. Verhindert Duplikat-Akkumulation. - Translation-Fix: Nur gueltige DB-IDs (isinstance int). - Researcher: WebFetch fuer Top-Artikel, erweiterte Zusammenfassungen. DATEIEN: - config.py: CLAUDE_MODEL_FAST - claude_client.py: model-Parameter - researcher.py: Haiku Feed-Selektion, erweiterte Prompts - analyzer.py: Inkrementelle Analyse + analyze_incremental() - factchecker.py: Inkrementeller Check + Fuzzy-Matching - orchestrator.py: Set-Dedup, Relevanz-Scoring, inkrementeller Flow - rss_parser.py: Flexibles Keyword-Matching + relevance_score	2026-03-04 20:22:47 +01:00
claude-dev	8312d24912	Initial commit: AegisSight-Monitor (OSINT-Monitoringsystem)	2026-03-04 17:53:18 +01:00

Autor

SHA1

Nachricht

Datum

claude-dev

ff4c54d9a8

Quellenvielfalt sicherstellen: Domain-Cap + Balance + Discovery-Verbesserungen

- config.py: MAX_FEEDS_PER_DOMAIN=3, MAX_ARTICLES_PER_DOMAIN_RSS=10
- rss_parser.py: _apply_domain_cap() begrenzt Artikel pro Domain nach RSS-Fetch
- orchestrator.py: Domain-Balance vor Feed-Selektion (max 3 Feeds/Domain),
  Domain-Cap in Background-Discovery
- source_rules.py: article_count in get_feeds_with_metadata(), Content-Hash
  in _validate_feed() für Duplikat-Erkennung bei Discovery
- researcher.py: QUELLENVIELFALT-Regel im Haiku Feed-Selektions-Prompt
- DB: 52 WordPress-Redirect-Duplikate deaktiviert (netzpolitik.org, bashinho.de)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-04 23:25:04 +01:00

claude-dev

3d9a827bc8

Inkrementelle Analyse + Token-Optimierung + Relevanz-Scoring

TOKEN-OPTIMIERUNG:
- Inkrementelle Analyse: Folge-Refreshes senden nur noch das bisherige
  Lagebild + neue Artikel an Claude (statt alle Artikel erneut).
  Spart ~60-70% Tokens bei Lagen mit vielen Artikeln.
- Inkrementeller Faktencheck: Bestehende Fakten als Zusammenfassung,
  nur neue Artikel werden vollstaendig geprueft.
- Modell-Steuerung: Feed-Selektion nutzt jetzt Haiku (CLAUDE_MODEL_FAST)
  statt Opus. Spart ~50-70% bei Feed-Auswahl.
- Set-basierte DB-Deduplizierung: Bestehende URLs/Headlines einmal
  in Sets geladen statt N*M einzelne DB-Queries pro Artikel.

INHALTLICHE VERBESSERUNGEN:
- Relevanz-Scoring: Artikel nach Keyword-Dichte (40%),
  Quellen-Reputation (30%), Inhaltstiefe (20%), RSS-Score (10%).
- Flexibles RSS-Matching: min. Haelfte der Keywords statt alle.
  RSS-Artikel bekommen einen relevance_score.
- Fuzzy Claim-Matching: SequenceMatcher (0.7) statt exakter
  String-Vergleich. Verhindert Duplikat-Akkumulation.
- Translation-Fix: Nur gueltige DB-IDs (isinstance int).
- Researcher: WebFetch fuer Top-Artikel, erweiterte Zusammenfassungen.

DATEIEN:
- config.py: CLAUDE_MODEL_FAST
- claude_client.py: model-Parameter
- researcher.py: Haiku Feed-Selektion, erweiterte Prompts
- analyzer.py: Inkrementelle Analyse + analyze_incremental()
- factchecker.py: Inkrementeller Check + Fuzzy-Matching
- orchestrator.py: Set-Dedup, Relevanz-Scoring, inkrementeller Flow
- rss_parser.py: Flexibles Keyword-Matching + relevance_score

2026-03-04 20:22:47 +01:00

claude-dev

8312d24912

Initial commit: AegisSight-Monitor (OSINT-Monitoringsystem)

2026-03-04 17:53:18 +01:00

3 Commits