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RELEASES.json

@@ -1,13 +1,4 @@
 [
-  {
-    "version": "2026-05-03T15:21Z",
-    "date": "2026-05-03",
-    "title": "Übersichtlichere Navigation in der Seitenleiste",
-    "items": [
-      "Schaltflächen in der Seitenleiste haben jetzt klarere Icons und kürzere Beschriftungen",
-      "Der Feedback-Button zeigt nun ein Brief-Symbol für bessere Erkennbarkeit"
-    ]
-  },
   {
     "version": "2026-04-30T23:12Z",
     "date": "2026-04-30",

src/agents/analyzer.py

@@ -47,6 +47,7 @@ Antworte AUSSCHLIESSLICH als JSON-Objekt mit diesen Feldern:
 - "summary": Zusammenfassung auf {output_language} mit Quellenverweisen [1], [2] etc. im Text (Markdown-Überschriften ## erlaubt wenn sinnvoll, aber KEINE "## ZUSAMMENFASSUNG"/"## ÜBERBLICK"-Sektion)
 - "sources": Array von Quellenobjekten, je: {{"nr": 1, "name": "Quellenname", "url": "https://..."}}
 - "key_facts": Array von bestätigten Kernfakten (Strings, in Ausgabesprache)
+- "translations": Array von Objekten mit "article_id", "headline_de", "content_de" (nur für fremdsprachige Artikel)
 
 Antworte NUR mit dem JSON-Objekt. Keine Einleitung, keine Erklärung."""
 
@@ -101,6 +102,7 @@ Antworte AUSSCHLIESSLICH als JSON-Objekt mit diesen Feldern:
 - "summary": Das strukturierte Briefing als Markdown-Text mit Quellenverweisen [1], [2] etc.
 - "sources": Array von Quellenobjekten, je: {{"nr": 1, "name": "Quellenname", "url": "https://..."}}
 - "key_facts": Array von gesicherten Kernfakten (Strings, in Ausgabesprache)
+- "translations": Array von Objekten mit "article_id", "headline_de", "content_de" (nur für fremdsprachige Artikel)
 
 Antworte NUR mit dem JSON-Objekt. Keine Einleitung, keine Erklärung."""
 
@@ -147,6 +149,7 @@ Antworte AUSSCHLIESSLICH als JSON-Objekt mit diesen Feldern:
 - "summary": Aktualisierte Zusammenfassung mit Quellenverweisen [1], [2] etc.
 - "sources": Array mit NUR den NEUEN Quellen aus den neuen Meldungen, je: {{"nr": <fortlaufende ganze Zahl, KEINE Buchstaben-Suffixe>, "name": "Quellenname", "url": "https://..."}}. Alte Quellen werden automatisch gemerged.
 - "key_facts": Array aller aktuellen Kernfakten (in Ausgabesprache)
+- "translations": Array von Objekten mit "article_id", "headline_de", "content_de" (nur für neue fremdsprachige Artikel)
 
 Antworte NUR mit dem JSON-Objekt. Keine Einleitung, keine Erklärung."""
 
@@ -198,6 +201,7 @@ Antworte AUSSCHLIESSLICH als JSON-Objekt mit diesen Feldern:
 - "summary": Das aktualisierte Briefing als Markdown-Text mit Quellenverweisen
 - "sources": Array mit NUR den NEUEN Quellen aus den neuen Meldungen, je: {{"nr": <fortlaufende ganze Zahl, KEINE Buchstaben-Suffixe>, "name": "Quellenname", "url": "https://..."}}. Alte Quellen werden automatisch gemerged.
 - "key_facts": Array aller gesicherten Kernfakten (in Ausgabesprache)
+- "translations": Array von Objekten mit "article_id", "headline_de", "content_de" (nur für neue fremdsprachige Artikel)
 
 Antworte NUR mit dem JSON-Objekt. Keine Einleitung, keine Erklärung."""
 
@@ -792,5 +796,5 @@ class AnalyzerAgent:
             except json.JSONDecodeError:
                 pass
 
-        return {"summary": summary, "sources": sources, "key_facts": []}
+        return {"summary": summary, "sources": sources, "key_facts": [], "translations": []}
 

src/agents/orchestrator.py

@@ -489,9 +489,6 @@ class AgentOrchestrator:
 
             logger.info(f"Lage {incident_id} aus Warteschlange entfernt (removed={removed})")
 
-            # refresh_log-Eintrag schreiben, damit Auto-Refresh nicht im naechsten Tick erneut einreiht
-            await self._log_queued_cancellation(incident_id)
-
             # Send cancelled event
             if self._ws_manager:
                 try:
@@ -642,28 +639,6 @@ class AgentOrchestrator:
         finally:
             await db.close()
 
-    async def _log_queued_cancellation(self, incident_id: int):
-        """Schreibt einen cancelled-Eintrag fuer einen Queue-Abbruch (Lage war noch nicht laufend).
-        Verhindert, dass der Auto-Refresh-Scheduler im naechsten Tick sofort wieder einreiht."""
-        from database import get_db
-        db = await get_db()
-        try:
-            cur = await db.execute("SELECT tenant_id FROM incidents WHERE id = ?", (incident_id,))
-            row = await cur.fetchone()
-            tid = row["tenant_id"] if row else None
-            now_str = datetime.now(TIMEZONE).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
-            await db.execute(
-                """INSERT INTO refresh_log (incident_id, started_at, completed_at, status,
-                   trigger_type, error_message, tenant_id)
-                   VALUES (?, ?, ?, 'cancelled', 'manual', 'Aus Warteschlange entfernt', ?)""",
-                (incident_id, now_str, now_str, tid),
-            )
-            await db.commit()
-        except Exception as e:
-            logger.warning(f"Konnte Queue-Cancel nicht in refresh_log loggen: {e}")
-        finally:
-            await db.close()
-
     async def _mark_refresh_failed(self, incident_id: int, error: str):
         """Markiert den laufenden Refresh-Log-Eintrag als error."""
         from database import get_db
@@ -1435,64 +1410,30 @@ class AgentOrchestrator:
                              snap_articles, snap_fcs, log_id, now, tenant_id),
                         )
 
-                    # Translations werden vom dedizierten Translator-Agent unten
-                    # erzeugt (frueher inline im Analyzer-Output, das war token-
-                    # instabil und schaetzte regelmaessig content_de aus).
+                    # Übersetzungen aktualisieren (nur für gültige DB-IDs)
+                    # LLM-Drift abfangen: trotz Prompt-Anweisung kommen manchmal
+                    # ASCII-Umlaute ("Gespraeche" statt "Gespräche") in der Übersetzung.
+                    # Dictionary-basierte Korrektur schreibt nur deutsche Woerter um.
+                    from services.post_refresh_qc import normalize_german_umlauts as _norm_de
+                    for translation in analysis.get("translations", []):
+                        article_id = translation.get("article_id")
+                        if isinstance(article_id, int):
+                            hd = translation.get("headline_de")
+                            cd = translation.get("content_de")
+                            if hd:
+                                hd, _ = _norm_de(hd)
+                            if cd:
+                                cd, _ = _norm_de(cd)
+                            await db.execute(
+                                "UPDATE articles SET headline_de = ?, content_de = ? WHERE id = ? AND incident_id = ?",
+                                (hd, cd, article_id, incident_id),
+                            )
 
                     await db.commit()
 
                 # Cancel-Check nach paralleler Verarbeitung
                 self._check_cancelled(incident_id)
 
-                # --- Translator (Haiku) fuer fremdsprachige Artikel ohne DE-Texte ---
-                # Idempotent: nur Artikel ohne headline_de/content_de werden geholt.
-                # Lauft nach der Analyse (Lagebild ist schon committed) und vor QC
-                # (damit normalize_umlaut_articles auch die frischen DE-Texte fasst).
-                try:
-                    tr_cursor = await db.execute(
-                        """SELECT id, headline, content_original, language
-                           FROM articles
-                           WHERE incident_id = ?
-                             AND language IS NOT NULL AND LOWER(language) != 'de'
-                             AND (headline_de IS NULL OR headline_de = ''
-                                  OR content_de IS NULL OR content_de = '')""",
-                        (incident_id,),
-                    )
-                    pending_translations = [dict(r) for r in await tr_cursor.fetchall()]
-                    if pending_translations:
-                        logger.info(
-                            "Translator fuer Incident %d: %d Artikel ohne DE-Uebersetzung",
-                            incident_id, len(pending_translations),
-                        )
-                        from agents.translator import translate_articles
-                        from services.post_refresh_qc import normalize_german_umlauts as _norm_de2
-                        translations = await translate_articles(
-                            pending_translations,
-                            output_lang="de",
-                            usage_accumulator=usage_acc,
-                        )
-                        for t in translations:
-                            hd = t.get("headline_de")
-                            cd = t.get("content_de")
-                            if hd:
-                                hd, _ = _norm_de2(hd)
-                            if cd:
-                                cd, _ = _norm_de2(cd)
-                            if hd or cd:
-                                await db.execute(
-                                    "UPDATE articles SET headline_de = COALESCE(?, headline_de), "
-                                    "content_de = COALESCE(?, content_de) WHERE id = ? AND incident_id = ?",
-                                    (hd, cd, t["id"], incident_id),
-                                )
-                        await db.commit()
-                        logger.info(
-                            "Translator fuer Incident %d: %d/%d Artikel uebersetzt",
-                            incident_id, len(translations), len(pending_translations),
-                        )
-                except Exception as e:
-                    logger.error("Translator-Fehler fuer Incident %d: %s", incident_id, e, exc_info=True)
-                    # Refresh trotz Translator-Fehler weiterlaufen lassen
-
                 # --- Neueste Entwicklungen (nur Live-Monitoring / adhoc) ---
                 # Basis ist jetzt das frisch generierte Lagebild (autoritativ, thematisch sauber).
                 # Zeitstempel und Quellen kommen aus den jüngsten belegenden Artikeln.

src/agents/translator.py

@@ -1,254 +0,0 @@
-"""Translator-Agent: uebersetzt fremdsprachige Artikel ins Deutsche.
-
-Eigener Agent (separat vom Analyzer), damit Token-Limits nicht zwischen
-Lagebild und Uebersetzung konkurrieren. Nutzt CLAUDE_MODEL_FAST (Haiku) in
-Batches.
-
-Aufgerufen vom Orchestrator nach analyzer.analyze() und vor post_refresh_qc.
-Backfill-Skript nutzt dieselbe Funktion fuer rueckwirkendes Auffuellen.
-"""
-import json
-import logging
-import re
-
-from agents.claude_client import call_claude, ClaudeUsage, UsageAccumulator
-from config import CLAUDE_MODEL_FAST, TRANSLATOR_ENABLED
-
-logger = logging.getLogger("osint.translator")
-
-# Pro Batch nicht mehr als so viele Artikel an Claude geben.
-# Bei Haiku ist das Output-Limit ca. 8k Tokens. Pro Artikel kommen leicht
-# 400-600 Tokens raus (headline_de + content_de bis 1000 Zeichen). Bei 15
-# wurde regelmaessig getrunkt (mid-JSON broken). 5 ist sicher mit Reserve.
-DEFAULT_BATCH_SIZE = 5
-
-# content_original wird ohnehin auf 1000 Zeichen gecappt (rss_parser).
-# Fuer den Translator nochmal verkuerzen, falls vorhanden mehr.
-CONTENT_INPUT_MAX = 1200
-
-# content_de soll wie content_original auf 1000 Zeichen begrenzt sein.
-CONTENT_OUTPUT_MAX = 1000
-
-
-def _extract_complete_objects(text: str) -> list[dict]:
-    """Extrahiert vollstaendige JSON-Objekte aus moeglicherweise abgeschnittenem Text.
-
-    Klammer-Counter-Ansatz: jedes balancierte {...} wird probiert.
-    """
-    results = []
-    depth = 0
-    start = -1
-    in_string = False
-    escape = False
-    for i, ch in enumerate(text):
-        if escape:
-            escape = False
-            continue
-        if ch == "\\":
-            escape = True
-            continue
-        if ch == '"' and not escape:
-            in_string = not in_string
-            continue
-        if in_string:
-            continue
-        if ch == "{":
-            if depth == 0:
-                start = i
-            depth += 1
-        elif ch == "}":
-            depth -= 1
-            if depth == 0 and start >= 0:
-                obj_text = text[start:i + 1]
-                try:
-                    obj = json.loads(obj_text)
-                    if isinstance(obj, dict):
-                        results.append(obj)
-                except json.JSONDecodeError:
-                    pass
-                start = -1
-    return results
-
-
-def _build_prompt(articles: list[dict], output_lang: str = "de") -> str:
-    """Bauen den Translation-Prompt fuer eine Batch."""
-    lang_label = {"de": "Deutsch", "en": "Englisch"}.get(output_lang, output_lang)
-
-    items = []
-    for a in articles:
-        items.append({
-            "id": a["id"],
-            "headline": a.get("headline", "") or "",
-            "content": (a.get("content_original") or "")[:CONTENT_INPUT_MAX],
-            "source_lang": a.get("language", "en"),
-        })
-
-    return f"""Du bist ein praeziser Uebersetzer fuer Nachrichten-Artikel.
-Uebersetze die folgenden Artikel nach {lang_label}.
-
-WICHTIG:
-- Verwende IMMER echte UTF-8-Umlaute (ä, ö, ü, ß) - NIEMALS Umschreibungen wie ae, oe, ue, ss.
-  Beispiele: "Gespraeche" -> "Gespräche", "Fuehrer" -> "Führer", "grosse" -> "große".
-- Behalte Eigennamen (Personen, Orte, Organisationen) im Original.
-- Headline kurz und buendig wie im Original.
-- Content auf MAX {CONTENT_OUTPUT_MAX} Zeichen kuerzen, kein HTML, kein Markdown.
-- Wenn der Artikel schon auf {lang_label} ist (z.B. source_lang="{output_lang}"),
-  kopiere headline und content unveraendert.
-
-Antworte AUSSCHLIESSLICH mit einem flachen JSON-Array (kein Wrapper-Objekt!).
-Format genau so:
-[
-  {{"id": 1, "headline_de": "Titel auf Deutsch", "content_de": "Inhalt auf Deutsch"}},
-  {{"id": 2, "headline_de": "...", "content_de": "..."}}
-]
-
-NICHT erlaubt: {{"translations": [...]}} oder {{"items": [...]}} oder Markdown-Codefences.
-Nur das Array, ohne Einleitung, ohne Erklaerung.
-
-ARTIKEL:
-{json.dumps(items, ensure_ascii=False, indent=2)}
-"""
-
-
-def _parse_response(text: str) -> list[dict]:
-    """Robustes JSON-Array-Parsing.
-
-    Handhabt:
-    - reines JSON
-    - JSON in Markdown-Codefence ```json ... ```
-    - abgeschnittene Antworten (extrahiert vollstaendige Top-Level-Objekte)
-    """
-    text = text.strip()
-    # Markdown-Codefence entfernen
-    if text.startswith("```"):
-        text = re.sub(r"^```(?:json)?\s*", "", text)
-        text = re.sub(r"\s*```\s*$", "", text)
-        text = text.strip()
-
-    try:
-        data = json.loads(text)
-    except json.JSONDecodeError:
-        # Erst Array versuchen
-        match = re.search(r"\[.*\]", text, re.DOTALL)
-        if match:
-            try:
-                data = json.loads(match.group(0))
-            except json.JSONDecodeError:
-                # Truncate-Fallback: einzelne Top-Level-Objekte extrahieren
-                data = _extract_complete_objects(text)
-        else:
-            data = _extract_complete_objects(text)
-
-    # Claude wraps das Array gelegentlich in {"translations": [...]} oder {"items": [...]}
-    if isinstance(data, dict):
-        for key in ("translations", "items", "results", "data"):
-            if isinstance(data.get(key), list):
-                data = data[key]
-                break
-        else:
-            # Einzelnes Objekt? Dann als Liste mit einem Element behandeln
-            if "id" in data:
-                data = [data]
-            else:
-                raise ValueError(f"Translator-Antwort: Dict ohne erwarteten Array-Key (keys={list(data.keys())[:5]})")
-
-    if not isinstance(data, list):
-        raise ValueError(f"Translator-Antwort ist kein Array: {type(data).__name__}")
-
-    cleaned = []
-    for item in data:
-        if not isinstance(item, dict):
-            continue
-        aid = item.get("id")
-        if not isinstance(aid, int):
-            try:
-                aid = int(aid)
-            except (TypeError, ValueError):
-                continue
-        cleaned.append({
-            "id": aid,
-            "headline_de": (item.get("headline_de") or "").strip() or None,
-            "content_de": (item.get("content_de") or "").strip() or None,
-        })
-    return cleaned
-
-
-async def translate_articles_batch(
-    articles: list[dict],
-    output_lang: str = "de",
-) -> tuple[list[dict], ClaudeUsage]:
-    """Uebersetzt eine Batch von Artikeln.
-
-    Erwartet articles als Liste von Dicts mit den Feldern id, headline,
-    content_original, language.
-
-    Rueckgabe: (uebersetzte_artikel, usage)
-    Wenn der Call fehlschlaegt, wird ([], leere_usage) zurueckgegeben - der
-    Caller kann entscheiden, ob retry oder skip.
-    """
-    if not articles:
-        return [], ClaudeUsage()
-
-    prompt = _build_prompt(articles, output_lang)
-
-    try:
-        result_text, usage = await call_claude(prompt, tools=None, model=CLAUDE_MODEL_FAST)
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Translator Claude-Call fehlgeschlagen: {e}")
-        return [], ClaudeUsage()
-
-    try:
-        translations = _parse_response(result_text)
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Translator JSON-Parsing fehlgeschlagen: {e}; raw: {result_text[:300]!r}")
-        return [], usage
-
-    # Validierung: nur Translations zurueckgeben, deren id wirklich
-    # in der angefragten Batch war
-    requested_ids = {a["id"] for a in articles}
-    valid = [t for t in translations if t["id"] in requested_ids]
-    if len(valid) != len(translations):
-        logger.warning(
-            "Translator: %d von %d Translations referenzieren unbekannte IDs",
-            len(translations) - len(valid), len(translations),
-        )
-    return valid, usage
-
-
-async def translate_articles(
-    articles: list[dict],
-    output_lang: str = "de",
-    batch_size: int = DEFAULT_BATCH_SIZE,
-    usage_accumulator: UsageAccumulator | None = None,
-) -> list[dict]:
-    """Uebersetzt eine beliebige Anzahl Artikel in Batches.
-
-    Bringt die Batches durch Logik in `translate_articles_batch` und gibt
-    EINE flache Liste der Translations zurueck. Wenn ein Batch fehlschlaegt,
-    wird er uebersprungen (anderer Batches laufen weiter).
-    """
-    if not articles:
-        return []
-
-    if not TRANSLATOR_ENABLED:
-        logger.info(
-            "Translator deaktiviert (TRANSLATOR_ENABLED=false), %d Artikel uebersprungen",
-            len(articles),
-        )
-        return []
-
-    all_translations = []
-    for i in range(0, len(articles), batch_size):
-        batch = articles[i : i + batch_size]
-        translations, usage = await translate_articles_batch(batch, output_lang)
-        if usage_accumulator is not None:
-            usage_accumulator.add(usage)
-        all_translations.extend(translations)
-        logger.info(
-            "Translator-Batch %d/%d: %d/%d uebersetzt (cost=$%.4f)",
-            (i // batch_size) + 1,
-            (len(articles) + batch_size - 1) // batch_size,
-            len(translations), len(batch),
-            usage.cost_usd,
-        )
-    return all_translations

src/config.py

@@ -41,10 +41,6 @@ OUTPUT_LANGUAGE = "Deutsch"
 # In Kundenversion auf False setzen oder Env-Variable entfernen
 DEV_MODE = os.environ.get("DEV_MODE", "true").lower() == "true"
 
-# Feature-Flag: Translator-Agent (Haiku) komplett deaktivieren.
-# False = keine Uebersetzungen mehr, fremdsprachige Artikel bleiben unuebersetzt.
-TRANSLATOR_ENABLED = os.environ.get("TRANSLATOR_ENABLED", "true").lower() == "true"
-
 # RSS-Feeds (Fallback, primär aus DB geladen)
 RSS_FEEDS = {
     "deutsch": [

src/main.py

@@ -124,7 +124,7 @@ async def check_auto_refresh():
 
             # Letzten abgeschlossenen oder laufenden Refresh pruefen
             cursor = await db.execute(
-                "SELECT started_at, status FROM refresh_log WHERE incident_id = ? AND status IN ('completed', 'running', 'cancelled', 'error') ORDER BY id DESC LIMIT 1",
+                "SELECT started_at, status FROM refresh_log WHERE incident_id = ? AND status IN ('completed', 'running') ORDER BY id DESC LIMIT 1",
                 (incident_id,),
             )
             last_refresh = await cursor.fetchone()

src/middleware/license_check.py

@@ -47,7 +47,7 @@ async def require_writable_license(
     if lic.get("read_only"):
         reason = lic.get("read_only_reason") or "expired"
         if reason == "budget_exceeded":
-            detail = "Token-Budget aufgebraucht. Für Aufstockung oder Upgrade bitte info@aegis-sight.de kontaktieren."
+            detail = "Token-Budget aufgebraucht. Bitte Verwaltung kontaktieren."
         elif reason == "expired":
             detail = "Lizenz abgelaufen. Nur Lesezugriff moeglich."
         elif reason == "no_license":

src/static/css/style.css

@@ -549,31 +549,6 @@ a:hover {
     font-weight: 500;
 }
 
-.header-dropdown-action {
-    display: flex;
-    align-items: center;
-    gap: 8px;
-    width: 100%;
-    background: transparent;
-    border: 0;
-    padding: 8px 12px;
-    color: var(--text-secondary);
-    font-size: 12px;
-    font-family: inherit;
-    cursor: pointer;
-    border-radius: 6px;
-    text-align: left;
-    transition: background 0.15s ease, color 0.15s ease;
-}
-.header-dropdown-action:hover {
-    background: var(--bg-hover, rgba(255, 255, 255, 0.04));
-    color: var(--text-primary);
-}
-.header-dropdown-action svg {
-    flex-shrink: 0;
-    color: var(--accent);
-}
-
 .header-license-badge {
     display: inline-block;
     font-size: 10px;

src/static/dashboard.html

@@ -72,11 +72,6 @@
                                 <span class="credits-percent" id="credits-percent"></span>
                             </div>
                         </div>
-                        <div class="credits-divider"></div>
-                        <button class="header-dropdown-action" type="button" onclick="AIDisclaimer && AIDisclaimer.show()">
-                            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M12 16v-4"/><path d="M12 8h.01"/></svg>
-                            <span>Über KI-Inhalte</span>
-                        </button>
                     </div>
                 </div>
                 <div class="header-license-warning" id="header-license-warning"></div>
@@ -123,14 +118,8 @@
                 <div id="archived-incidents" aria-live="polite" style="display:none;"></div>
             </div>
             <div class="sidebar-sources-link">
-                <button class="btn btn-secondary btn-full btn-small" onclick="App.openSourceManagement()" title="Quellen verwalten">
-                    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true"><ellipse cx="12" cy="5" rx="9" ry="3"/><path d="M3 5v14c0 1.66 4.03 3 9 3s9-1.34 9-3V5"/><path d="M3 12c0 1.66 4.03 3 9 3s9-1.34 9-3"/></svg>
-                    <span>Quellen</span>
-                </button>
-                <button class="btn btn-secondary btn-full btn-small sidebar-feedback-btn" onclick="App.openFeedback()" title="Feedback senden">
-                    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true"><rect width="20" height="16" x="2" y="4" rx="2"/><path d="m22 7-10 5L2 7"/></svg>
-                    <span>Feedback</span>
-                </button>
+                <button class="btn btn-secondary btn-full btn-small" onclick="App.openSourceManagement()">Quellen verwalten</button>
+                <button class="btn btn-secondary btn-full btn-small sidebar-feedback-btn" onclick="App.openFeedback()">Feedback senden</button>
                 <!-- Tutorial-Einstieg temporaer deaktiviert (Ueberarbeitung) - reaktivieren durch Entfernen der Kommentarzeichen:
                 <button class="btn btn-secondary btn-full btn-small" onclick="Tutorial.start()" title="Interaktiven Rundgang starten">Rundgang starten</button>
                 -->
@@ -749,6 +738,5 @@
     </div>
 
     <script src="/static/js/update-system.js"></script>
-    <script src="/static/js/ai-disclaimer.js"></script>
 </body>
 </html>

src/static/js/ai-disclaimer.js

@@ -1,195 +0,0 @@
-/**
- * AI-Hallucination-Disclaimer fuer den AegisSight Monitor.
- *
- * Zeigt:
- *   1) Beim ersten Besuch (oder bei neuem v-Bump) ein Modal mit Hinweisen
- *      zur Fehlbarkeit von KI-Modellen.
- *   2) Im Header-User-Dropdown immer einen Eintrag "Ueber KI-Inhalte",
- *      ueber den der User das Modal jederzeit erneut oeffnen kann.
- *
- * Persistenz:
- *   localStorage 'aegis_ai_disclaimer_seen' -> Versionsstring (z.B. "v1").
- *   Wenn die Version sich aendert (Wortlaut-Update), erscheint das Modal
- *   beim naechsten Login erneut.
- */
-(function () {
-    'use strict';
-
-    const STORAGE_KEY = 'aegis_ai_disclaimer_seen';
-    const CURRENT_VERSION = 'v1';
-
-    // ---- DOM-Helpers (analog zu update-system.js) ----
-    function el(tag, attrs, ...children) {
-        const e = document.createElement(tag);
-        for (const k in (attrs || {})) {
-            if (k === 'class') e.className = attrs[k];
-            else if (k === 'html') e.innerHTML = attrs[k];
-            else if (k.startsWith('on')) e.addEventListener(k.slice(2), attrs[k]);
-            else e.setAttribute(k, attrs[k]);
-        }
-        for (const c of children) {
-            if (c == null) continue;
-            e.appendChild(typeof c === 'string' ? document.createTextNode(c) : c);
-        }
-        return e;
-    }
-
-    function injectStyles() {
-        if (document.getElementById('aegis-aidisc-styles')) return;
-        const css = `
-        #aegis-aidisc-overlay {
-            position: fixed; inset: 0; background: rgba(0,0,0,0.55); z-index: 99998;
-            backdrop-filter: blur(3px);
-            display: flex; align-items: center; justify-content: center; padding: 24px;
-            animation: aegis-aidisc-fade 0.25s ease;
-        }
-        @keyframes aegis-aidisc-fade { from { opacity: 0; } to { opacity: 1; } }
-        #aegis-aidisc-modal {
-            background: var(--bg-card);
-            color: var(--text-primary);
-            border-radius: 14px;
-            border: 1px solid var(--border);
-            box-shadow: 0 24px 80px rgba(0,0,0,0.4);
-            font-family: 'Inter', -apple-system, sans-serif;
-            max-width: 580px; width: 100%; max-height: 85vh; overflow: hidden;
-            display: flex; flex-direction: column;
-        }
-        #aegis-aidisc-modal header {
-            padding: 22px 28px 18px; border-bottom: 1px solid var(--border);
-            display: flex; align-items: center; gap: 12px;
-        }
-        #aegis-aidisc-modal header svg { color: var(--accent); flex-shrink: 0; }
-        #aegis-aidisc-modal h2 { margin: 0; color: var(--accent); font-size: 1.25rem; font-weight: 700; }
-        #aegis-aidisc-modal .body { padding: 18px 28px; overflow-y: auto; line-height: 1.55; }
-        #aegis-aidisc-modal .body p { margin: 0 0 12px; color: var(--text-primary); font-size: 0.94rem; }
-        #aegis-aidisc-modal .body strong { color: var(--accent); }
-        #aegis-aidisc-modal .body ul { margin: 8px 0 14px; padding-left: 22px; }
-        #aegis-aidisc-modal .body li { margin-bottom: 6px; color: var(--text-secondary); font-size: 0.92rem; }
-        #aegis-aidisc-modal .footnote {
-            margin-top: 10px; padding-top: 12px; border-top: 1px solid var(--border);
-            color: var(--text-tertiary); font-size: 0.82rem;
-        }
-        #aegis-aidisc-modal footer {
-            padding: 14px 28px 20px; border-top: 1px solid var(--border);
-            display: flex; justify-content: flex-end; gap: 10px;
-        }
-        #aegis-aidisc-modal footer button {
-            background: var(--accent); color: #fff; border: 0; padding: 10px 22px;
-            border-radius: 6px; font: inherit; font-size: 0.92rem; font-weight: 600;
-            cursor: pointer;
-        }
-        #aegis-aidisc-modal footer button:hover { background: var(--accent-hover); }
-        #aegis-aidisc-modal footer button.secondary {
-            background: transparent; color: var(--text-secondary); border: 1px solid var(--border);
-        }
-        #aegis-aidisc-modal footer button.secondary:hover {
-            background: var(--bg-hover, rgba(255,255,255,0.04)); color: var(--text-primary);
-        }`;
-        document.head.appendChild(el('style', { id: 'aegis-aidisc-styles', html: css }));
-    }
-
-    // ---- Modal-Aufbau ----
-    function buildModal(opts) {
-        const isFromUser = !!(opts && opts.fromUserAction);
-
-        // Lucide info-Icon (gleiches Pattern wie .info-icon im Repo)
-        const headerIcon = el('span', {
-            html: '<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="22" height="22" '
-                + 'viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" '
-                + 'stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round">'
-                + '<circle cx="12" cy="12" r="10"/>'
-                + '<path d="M12 16v-4"/><path d="M12 8h.01"/></svg>'
-        });
-
-        const body = el('div', { class: 'body' });
-        body.appendChild(el('p', null,
-            'Der AegisSight Monitor nutzt Künstliche Intelligenz '
-            + 'zur Analyse, Übersetzung und Zusammenfassung von Nachrichten.'));
-
-        const warn = el('p');
-        warn.innerHTML = '<strong>KI-Modelle können Fehler machen</strong> '
-            + '(sogenannte „Halluzinationen"): erfundene Details, falsche Verbindungen oder '
-            + 'ungenaue Zusammenfassungen sind möglich, auch wenn der Text plausibel klingt.';
-        body.appendChild(warn);
-
-        body.appendChild(el('p', null, 'Wir empfehlen daher:'));
-        body.appendChild(el('ul', null,
-            el('li', null, 'Wichtige Informationen mit den verlinkten Quellen verifizieren'),
-            el('li', null, 'Bei kritischen Entscheidungen die Originalartikel prüfen'),
-            el('li', null, 'Faktenchecks als Hinweis verstehen, nicht als endgültige Wahrheit')
-        ));
-
-        body.appendChild(el('p', { class: 'footnote' },
-            'Diesen Hinweis findest du jederzeit wieder im Menü oben rechts unter „Über KI-Inhalte".'));
-
-        const closeAndStore = () => {
-            try { localStorage.setItem(STORAGE_KEY, CURRENT_VERSION); } catch (e) {}
-            overlay.remove();
-            document.removeEventListener('keydown', escHandler);
-        };
-        const closeOnly = () => {
-            overlay.remove();
-            document.removeEventListener('keydown', escHandler);
-        };
-
-        const footer = el('footer', null);
-        if (!isFromUser) {
-            footer.appendChild(el('button', { class: 'secondary', onclick: closeOnly }, 'Später nochmal'));
-        }
-        footer.appendChild(el('button', { onclick: closeAndStore }, 'Verstanden'));
-
-        const overlay = el('div', { id: 'aegis-aidisc-overlay' },
-            el('div', { id: 'aegis-aidisc-modal' },
-                el('header', null, headerIcon, el('h2', null, 'Hinweis zu KI-generierten Inhalten')),
-                body,
-                footer
-            )
-        );
-
-        function escHandler(ev) {
-            if (ev.key === 'Escape' && document.getElementById('aegis-aidisc-overlay')) {
-                // ESC = wie "Verstanden" beim erstmaligen Anzeigen, sonst nur schliessen
-                if (isFromUser) closeOnly(); else closeAndStore();
-            }
-        }
-        overlay.addEventListener('click', (ev) => {
-            if (ev.target === overlay) {
-                if (isFromUser) closeOnly(); else closeAndStore();
-            }
-        });
-        document.addEventListener('keydown', escHandler);
-
-        return overlay;
-    }
-
-    function show(opts) {
-        if (document.getElementById('aegis-aidisc-overlay')) return;
-        injectStyles();
-        document.body.appendChild(buildModal(opts));
-    }
-
-    function init() {
-        // Nur auf der Dashboard-Seite zeigen, nicht auf der Login-Seite
-        if (!document.body || document.body.classList.contains('login-page')) return;
-
-        injectStyles();
-        let seenVersion = '';
-        try { seenVersion = localStorage.getItem(STORAGE_KEY) || ''; } catch (e) {}
-        if (seenVersion !== CURRENT_VERSION) {
-            // Etwas verzoegern, damit Hauptdashboard sichtbar ist bevor Modal kommt
-            setTimeout(() => show({ fromUserAction: false }), 600);
-        }
-    }
-
-    // Globaler Zugriff zum manuellen Oeffnen aus dem Header-Dropdown
-    window.AIDisclaimer = {
-        show: () => show({ fromUserAction: true }),
-        VERSION: CURRENT_VERSION,
-    };
-
-    if (document.readyState === 'loading') {
-        document.addEventListener('DOMContentLoaded', init);
-    } else {
-        init();
-    }
-})();

src/static/js/app.js

@@ -523,7 +523,7 @@ const App = {
                     let text = 'Nur Lesezugriff';
                     const reason = user.read_only_reason;
                     if (reason === 'budget_exceeded') {
-                        text = 'Token-Budget aufgebraucht – nur Lesezugriff. Für Aufstockung oder Upgrade bitte info@aegis-sight.de kontaktieren.';
+                        text = 'Token-Budget aufgebraucht – nur Lesezugriff. Bitte Verwaltung kontaktieren.';
                     } else if (reason === 'expired') {
                         text = 'Lizenz abgelaufen – nur Lesezugriff';
                     } else if (reason === 'no_license') {
@@ -618,10 +618,6 @@ const App = {
                     const inc = this.incidents.find(i => i.id === id);
                     const isFirst = inc && !inc.has_summary;
                     UI.showProgress('queued', { queue_position: idx + 1 }, id, isFirst);
-                    // Pipeline-Reset auch nach F5: aktive Lage in Queue -> Icons grau
-                    if (id === this.currentIncidentId && typeof Pipeline !== 'undefined' && Pipeline.beginQueue) {
-                        Pipeline.beginQueue(id);
-                    }
                 });
             }
 
@@ -1930,11 +1926,6 @@ async handleRefresh() {
             this._updateRefreshButton(true);
             // showProgress called via handleStatusUpdate
             const result = await API.refreshIncident(this.currentIncidentId);
-            // Pipeline auf "pending" setzen, damit alte gruene Haekchen nicht
-            // faelschlich "schon fertig" suggerieren waehrend die Lage in der Queue steht
-            if (typeof Pipeline !== 'undefined' && Pipeline.beginQueue) {
-                Pipeline.beginQueue(this.currentIncidentId);
-            }
             if (result && result.status === 'skipped') {
                 UI.showToast('Aktualisierung ist in der Warteschlange und wird ausgefuehrt, sobald die aktuelle Recherche abgeschlossen ist.', 'info');
             } else {

src/static/js/components.js

@@ -354,22 +354,9 @@ const UI = {
         const minBtn = document.getElementById('progress-popup-minimize');
         if (minBtn) minBtn.style.display = state.isFirst ? 'none' : '';
 
-        // Title - haengt von Status ab (queued = wartet, cancelling = bricht ab, sonst laeuft)
+        // Title
         const titleEl = document.getElementById('progress-popup-title');
-        if (titleEl) {
-            let title;
-            if (status === 'queued') {
-                const pos = (state && state._queuePos) ? ' (#' + state._queuePos + ')' : '';
-                title = 'In Warteschlange' + pos;
-            } else if (status === 'cancelling') {
-                title = 'Wird abgebrochen\u2026';
-            } else if (state.isFirst) {
-                title = 'Erste Recherche l\u00e4uft';
-            } else {
-                title = 'Aktualisierung l\u00e4uft';
-            }
-            titleEl.textContent = title;
-        }
+        if (titleEl) titleEl.textContent = state.isFirst ? 'Erste Recherche l\u00e4uft' : 'Aktualisierung l\u00e4uft';
 
         // Multi-pass info
         const passEl = document.getElementById('progress-popup-pass');

src/static/js/pipeline.js

@@ -19,7 +19,6 @@ const Pipeline = {
     _incidentId: null,
     _definition: null,        // PIPELINE_STEPS vom Backend
     _stateByKey: {},          // step_key -> {status, count_value, count_secondary, pass_number}
-    _snapshotState: null,     // deep-copy von _stateByKey vor Refresh-Start (fuer Cancel-Restore)
     _isResearch: false,
     _passTotal: 1,
     _lastRefreshHeader: null,
@@ -43,11 +42,10 @@ const Pipeline = {
         if (this._wsBound) return;
         if (typeof WS !== 'undefined' && WS.on) {
             WS.on('pipeline_step', (msg) => this._onWsStep(msg));
-            // Erfolg: API-State neu laden (finaler Stand sichtbar)
-            WS.on('refresh_complete', (msg) => this._onRefreshDoneSuccess(msg));
-            // Cancel/Error: vor-Refresh-Snapshot zurueckspielen, damit Pipeline nicht im Mix-Zustand stehen bleibt
-            WS.on('refresh_cancelled', (msg) => this._onRefreshDoneCancel(msg));
-            WS.on('refresh_error', (msg) => this._onRefreshDoneError(msg));
+            // Bei Refresh-Complete den finalen Stand neu laden, damit Zahlen gefroren sichtbar bleiben
+            WS.on('refresh_complete', (msg) => this._onRefreshDone(msg));
+            WS.on('refresh_cancelled', (msg) => this._onRefreshDone(msg));
+            WS.on('refresh_error', (msg) => this._onRefreshDone(msg));
             this._wsBound = true;
         }
         // Hover-Tooltip-Element vorbereiten
@@ -70,7 +68,6 @@ const Pipeline = {
     async bindToIncident(incidentId) {
         this._incidentId = incidentId;
         this._stateByKey = {};
-        this._snapshotState = null;  // Snapshot ist immer lagen-spezifisch
         this._isResearch = false;
         this._passTotal = 1;
         this._lastRefreshHeader = null;
@@ -104,20 +101,6 @@ const Pipeline = {
 
             this._render();
             this._renderMini();
-
-            // Edge-Case: Lage ist gerade in Queue (z.B. via Lagen-Wechsel beim
-            // Klick in der Sidebar). API liefert den LETZTEN gespeicherten Stand
-            // (alles done = gruen), aber tatsaechlich wartet ein neuer Refresh.
-            // -> beginQueue() selbst ausloesen, damit Icons grau zeigen.
-            try {
-                if (typeof App !== 'undefined' && App._refreshingIncidents
-                    && App._refreshingIncidents.has(incidentId)
-                    && typeof UI !== 'undefined' && UI._progressState
-                    && UI._progressState[incidentId]
-                    && UI._progressState[incidentId].step === 'queued') {
-                    this.beginQueue(incidentId);
-                }
-            } catch (e) { /* tolerant */ }
         } catch (e) {
             console.warn('Pipeline laden fehlgeschlagen:', e);
             this._renderEmpty('Pipeline-Daten konnten nicht geladen werden.');
@@ -183,65 +166,14 @@ const Pipeline = {
         }
     },
 
-    /**
-     * Wird vom Frontend gerufen, wenn ein Refresh angestossen wurde (queued).
-     * Macht einen Snapshot des aktuellen Pipeline-Stands (zur spaeteren Wiederherstellung
-     * bei Cancel/Error) und setzt dann alle Steps auf "pending" - damit der User sieht:
-     * "neuer Refresh laeuft an, alte gruene Haekchen sind nicht mehr aktuell".
-     */
-    beginQueue(incidentId) {
-        if (this._incidentId !== incidentId) return;          // andere Lage offen
-        if (!this._definition) return;                        // noch keine Pipeline-Definition geladen
-        // Aktuellen Stand sichern (deep-copy). Bei Mehrfach-Refresh ohne Cancel
-        // dazwischen wird der Snapshot bewusst ueberschrieben - er soll immer
-        // der "Stand kurz vor diesem Refresh" sein.
-        this._snapshotState = JSON.parse(JSON.stringify(this._stateByKey));
-        // Alle Steps auf pending setzen
-        this._definition.forEach(s => {
-            if (this._stateByKey[s.key]) {
-                this._stateByKey[s.key].status = 'pending';
-            } else {
-                this._stateByKey[s.key] = { status: 'pending', count_value: null, count_secondary: null, pass_number: 1 };
-            }
-        });
-        this._render();
-        this._renderMini();
-    },
-
-    /** Restauriert den letzten Snapshot. Rueckgabe: true bei Erfolg, false wenn keiner da war. */
-    _restoreSnapshot() {
-        if (!this._snapshotState) return false;
-        this._stateByKey = this._snapshotState;
-        this._snapshotState = null;
-        this._render();
-        this._renderMini();
-        return true;
-    },
-
-    _onRefreshDoneSuccess(msg) {
+    _onRefreshDone(msg) {
         if (this._incidentId == null || (msg && msg.incident_id !== this._incidentId)) return;
-        this._snapshotState = null;  // verworfen, neuer Stand wird vom API geladen
         // Daten frisch nachladen, damit Header (Dauer) und finale Zahlen passen
         setTimeout(() => {
             if (this._incidentId != null) this.bindToIncident(this._incidentId);
         }, 600);
     },
 
-    _onRefreshDoneCancel(msg) {
-        if (this._incidentId == null || (msg && msg.incident_id !== this._incidentId)) return;
-        if (!this._restoreSnapshot()) {
-            // Kein Snapshot vorhanden (z.B. Page-Reload mitten im Refresh) -> wie bisher API-Reload
-            setTimeout(() => {
-                if (this._incidentId != null) this.bindToIncident(this._incidentId);
-            }, 600);
-        }
-    },
-
-    _onRefreshDoneError(msg) {
-        // Wie Cancel: vorheriger Stand zurueck (nicht im Mix-Zustand stehenbleiben)
-        this._onRefreshDoneCancel(msg);
-    },
-
     /** Vollbild-Pipeline (Tab "Analysepipeline") als 3x3-Snake rendern. */
     _render() {
         const stage = document.getElementById('pipeline-stage');