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Zweiter Modellweg ueber AWS Bedrock (EU-Inferenzprofile Frankfurt), umschaltbar je Lage (incidents.ai_backend) > Organisation (org_setting ai_backend) > global (ENV AI_BACKEND, Default cli). Neue Datei agents/bedrock_client.py (Converse API, nur eu.-Profile, Token-zu-USD-Umrechnung ueber BEDROCK_PRICING, gleiche Fehlerkategorien wie das CLI). Routing zentral in call_claude; Aufrufe mit WebSearch/WebFetch laufen bis zur staan-Schleife (Phase 2) weiter uebers CLI. Migration: Spalte incidents.ai_backend. requirements: boto3. Hinweis Promote: boto3 muss im Live-venv installiert werden. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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fastapi==0.115.6
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uvicorn[standard]==0.34.0
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python-jose[cryptography]
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bcrypt
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aiosqlite
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feedparser
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httpx
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apscheduler==3.10.4
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websockets
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python-multipart
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aiosmtplib
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geonamescache>=2.0
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telethon
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# AWS Bedrock, EU-Modellweg (agents/bedrock_client.py, EU-Umbau Phase 1)
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boto3>=1.34
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# X/Twitter-Scraper (feeds/x_parser.py)
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twscrape @ git+https://github.com/vladkens/twscrape.git@206f0942fe41149da28530399f7c772ec00be17a
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# Bericht-Export (PDF via WeasyPrint + DOCX via python-docx)
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Jinja2>=3.1
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weasyprint>=68.0
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python-docx>=1.2
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pikepdf>=9.0
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# PDF-Quellen (Ingestion)
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pdfplumber>=0.11
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pytesseract>=0.3
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pdf2image>=1.17
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Pillow>=10.0
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