feat(rss/telegram): sprach-aware Keyword-Matching für nicht-lateinische Quellen
Bisher generierte Haiku Keywords nur in DE/EN/Romaji. Japanische RSS-Feeds
(z.B. MOD-GNews mit "防衛省・自衛隊の宇宙政策") matchten daher nie, weil
"jieitai" ≠ "自衛隊". Arabische/persische Telegram-Channels matchten nur
durch Zufall (lateinische Eigennamen in Hashtags/URLs).
Drei zusammenhängende Änderungen:
1. get_feeds_with_metadata liefert primary_language pro Feed mit.
2. FEED_SELECTION_PROMPT_TEMPLATE und KEYWORD_EXTRACTION_PROMPT verlangen
sprach-gruppierte Keywords ({de:[...], en:[...], ja:[...], ru:[...], ...}).
"en" enthält lateinische Eigennamen (universell). Andere Sprachen werden
nur gegen Feeds derselben Sprache gematcht.
3. RSS- und Telegram-Parser kombinieren pro Feed/Channel die "en"-Universalbegriffe
mit den Keywords der Quellsprache. Die Spezifik-Schwelle (1-Treffer-Match)
greift jetzt auch ab 3 Zeichen bei Non-ASCII (CJK, Arabisch, Kyrillisch).
Backward-kompatibel: flache Keyword-Listen werden weiter akzeptiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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@@ -649,14 +649,16 @@ async def get_feeds_with_metadata(tenant_id: int = None, source_type: str = "rss
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try:
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if tenant_id:
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cursor = await db.execute(
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"SELECT name, url, domain, category, notes, COALESCE(article_count, 0) AS article_count FROM sources "
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"SELECT name, url, domain, category, notes, primary_language, "
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"COALESCE(article_count, 0) AS article_count FROM sources "
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"WHERE source_type = ? AND status = 'active' "
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"AND (tenant_id IS NULL OR tenant_id = ?)",
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(source_type, tenant_id),
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)
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else:
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cursor = await db.execute(
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"SELECT name, url, domain, category, notes, COALESCE(article_count, 0) AS article_count FROM sources "
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"SELECT name, url, domain, category, notes, primary_language, "
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"COALESCE(article_count, 0) AS article_count FROM sources "
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"WHERE source_type = ? AND status = 'active'",
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(source_type,),
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)
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