feat: Adhoc-Recherche bekommt bestehende Artikel als Kontext

- RESEARCH_PROMPT_TEMPLATE: {existing_context} Platzhalter eingefügt
- search(): Baut bei Adhoc-Folge-Refreshes Kontextblock mit bis zu 30 bekannten Headlines auf
- orchestrator: Übergibt bestehende Artikel jetzt für ALLE Incident-Typen, nicht nur Research

Effekt: Bei Adhoc-Auto-Refreshes findet Claude WebSearch gezielt neue Quellen statt immer dieselben Mainstream-Treffer

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/agents/orchestrator.py

@@ -624,9 +624,9 @@ class AgentOrchestrator:
             async def _web_search_pipeline():
                 """Claude WebSearch-Recherche."""
                 researcher = ResearcherAgent()
-                # Bei Research: bestehende Artikel als Kontext mitgeben
+                # Bestehende Artikel als Kontext mitgeben (Research + Adhoc)
                 existing_for_context = None
-                if incident_type == "research" and existing_db_articles_full:
+                if existing_db_articles_full:
                     existing_for_context = [
                         {"source": row["source"] if "source" in row.keys() else "",
                          "headline": row["headline"],

src/agents/researcher.py

@@ -14,7 +14,7 @@ WICHTIG: Verwende IMMER echte UTF-8-Umlaute (ä, ö, ü, ß) — NIEMALS Umschre
 AUFTRAG: Suche nach aktuellen Informationen zu folgendem Vorfall:
 Titel: {title}
 Kontext: {description}
-
+{existing_context}
 REGELN:
 - Suche nur bei seriösen Nachrichtenquellen (Nachrichtenagenturen, Qualitätszeitungen, öffentlich-rechtliche Medien, Behörden)
 - KEIN Social Media (Twitter/X, Facebook, Instagram, TikTok, Reddit)
@@ -331,9 +331,21 @@ class ResearcherAgent:
             )
         else:
             lang_instruction = LANG_INTERNATIONAL if international else LANG_GERMAN_ONLY
+            # Bestehende Artikel als Kontext: bei Folge-Refreshes findet Claude andere Quellen
+            existing_context = ""
+            if existing_articles:
+                known_lines = []
+                for art in existing_articles[:30]:  # Max 30 bei adhoc (kompakter als research)
+                    source = art.get("source", "Unbekannt")
+                    headline = art.get("headline", "")
+                    known_lines.append(f"- {source}: {headline}")
+                existing_context = (
+                    "BEREITS BEKANNTE QUELLEN (aus RSS-Feeds und vorherigen Recherchen) — suche ANDERE Blickwinkel und Quellen:\n"
+                    + "\n".join(known_lines) + "\n"
+                )
             prompt = RESEARCH_PROMPT_TEMPLATE.format(
                 title=title, description=description, language_instruction=lang_instruction,
-                output_language=OUTPUT_LANGUAGE,
+                output_language=OUTPUT_LANGUAGE, existing_context=existing_context,
             )
 
         try: