a302790777e3e93006bf634093bea57d567f1e3a
Ersetzt den rohen JOIN ueber article_locations x articles (bei Iran
21.814 Zeilen, 11 MB Payload) durch drei kleine aggregierte Queries:
1. Orte per GROUP BY (name, lat, lon) — direkt die Ergebnismenge.
2. Kategorien pro Ort per GROUP BY fuer die dominante Kategorie.
3. Sample-Artikel (max. 10 pro Ort) via ROW_NUMBER() OVER PARTITION BY.
Response-Shape unveraendert ({category_labels, locations: [...]}), keine
Frontend-Aenderung noetig. Priorisierung primary > secondary > tertiary >
mentioned bleibt erhalten.
Erwarteter Effekt: Iran-Locations 11 MB -> <500 KB; Query-Zeit sinkt
zusaetzlich, da kein 21k-Zeilen-JOIN mehr materialisiert werden muss.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Beschreibung
OSINT-Monitoringsystem
Sprachen
Python
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